Zmienne badawcze Rodzaje, cechy i przykłady

Zmienne badawcze Są to różne cechy lub właściwości żywych istot, przedmiotów lub zjawisk, które mają osobliwość zmian cierpienia i które można zaobserwować, mierzyć, analizować i kontrolować podczas procesu badania.

Niektóre przykłady zmiennych to status społeczno -ekonomiczny populacji, miejsce zamieszkania, preferencje polityczne, poziom wykształcenia, płeć, wiek, poziom promieniowania, temperatury środowiska lub poziomy gazów zanieczyszczeń.

Rodzaje zmiennych zgodnie z ich funkcją

Zmienna jest właściwością obiektu badań, który może przyjąć dwie lub więcej wartości (to znaczy, możesz zmienić). Tak więc, jeśli tak się nie stanie, zaobserwowana charakterystyka nie jest zmienną, ale stałą.

Na przykład w badaniu chcemy wiedzieć, w jaki sposób poziomy promieniowania słonecznego (zmienna niezależna) wpływają na wzrost rośliny (zmienna zależna). Jak widać, obie zmienne mogą mieć dwie lub więcej wartości i oczekuje się, że jako jedno zmieniają się (promieniowanie słoneczne), zmienić drugie (wzrost roślin).

[TOC]

Definicja zmiennych

Jednym z najważniejszych kroków w badaniach naukowych jest definicja zmiennych. Dzieje się tak, ponieważ nie jest możliwe przeprowadzenie dochodzenia bez określania i definiowania w ścisłym sposobie zbadania zmiennych.

Definiowanie zmiennych jest bardzo ważnym krokiem dla wszelkich badań naukowych. Źródło: Pixabay.com

Definicja zmiennych w badaniach naukowych jest jednym z najbardziej skomplikowanych zadań, które badacz musi wykonać. Proces ten musi zostać przeprowadzony bardzo ściśle, ponieważ tylko w ten sposób badacz osiągnie zestaw celów.

Badacz określa zmienną badania i określa, w jaki sposób zostanie ona mierzona lub oceniona. Po przeprowadzeniu tego procesu opracowywane są instrumenty gromadzenia danych.

Niektóre przykłady definicji zmiennych:

-Itata: Czas od urodzenia do daty wywiadu.

-Pochodzenie: miejsce, w którym mieszka rozmówca.

-Gorączka: Wyróżnienie temperatury ciała (pachowe), większe lub równe 38 stopni Celsjusza (ºC).

-Stopień odwodnienia jednostki: Odnosi się do utraty płynów, która zgodnie ze skalą kliniczną może być łagodna, umiarkowana lub ciężka.

Klasyfikacja zmiennych badawczych

- Rodzaje zmiennych według ich natury

Według ich charakteru zmienne mogą być ilościowe lub jakościowe.

Według ich charakteru zmienne są klasyfikowane jako jakościowe lub ilościowe.

Ilościowy

To te zmienne, które można mierzyć lub poddać liczeniu. Na przykład liczba mieszkańców w regionie lub liczba osób w teatrze.

Może ci służyć: filtracja

Ponadto zmienne ilościowe są klasyfikowane w ciągłym i dyskretnym

• Zmienne ciągłe: To te, które mogą przyjmować wartości ułamkowe lub dziesiętne. Na przykład stopień temperatury ludzkiego ciała, który może wynosić 37 ° C lub 37,5 ° C.
• Zmienne dyskretne: To oni przyjmują całe wartości. Na przykład: liczba osób w teatrze może wynosić 100, ale nigdy nie będzie to 100,5 osoby.

Jakościowy

Zmienne jakościowe reprezentują atrybut danej osoby lub przedmiotowy obiekt, więc ich reprezentacja nie jest numeryczna. Na przykład płeć. Przez Pixabay.com

Są to zmienne reprezentujące atrybut osoby lub przedmiotowy obiekt, więc ich reprezentacja nie jest numeryczna. Według przykładu: płeć lub rodzaj żywności grupy dzieci.

Zmienne jakościowe różnicują dwa lub więcej aspektów obiektu badań i mogą być dychotomiczne i polikotomiczne.

• Zmienne diokotomowe: Czy te, które wyrażają dwie możliwości badań charakterystyki. Przykłady: płeć (żeńska lub męska), rodzaje szkół (publiczne lub prywatne).
• Zmienne polityczne: Przejawiają więcej niż dwie cechy. Przykład: warstwa społeczno -ekonomiczna populacji, która może wahać się od klasy 1 do klasy 5.

- Rodzaje zmiennych według Jego złożoność

Zgodnie ze stopniem złożoności zmienne są klasyfikowane jako proste lub złożone:

Prosty

To zmienne wyrażone bezpośrednio przez liczbę lub jakość. Na przykład płeć objawia się w dwóch trybach: męskiej lub żeńskiej; Wiek wyraża się w latach, które zostały spełnione.

Złożony

Zmienne te są początkowo rozkładane lub podzielone na kilka ogólności, ponieważ nie można ich zbadać jako całości, dlatego każda część jest zdecydowanie zdefiniowana. Zostaną one zilustrowane w sekcji przykładów.

- Rodzaje zmiennych sEgus

Według ich związku z innymi cechami przedmiotu badań zmienne mogą być niezależne, zależne, interweniujące lub mylące.

Niezależny

Czy te, które powodują zmiany w innych zmiennych. Zmienne niezależne są używane lub manipulowane przez badacza w celu wyjaśnienia zaobserwowanego zjawiska. Przykład: Rodzaj ćwiczeń, do których terapeuta składa pacjentów, aby zobaczyć ich wpływ na otyłość.

Ludzie

Są zmiennymi zmodyfikowanymi przez działanie zmiennej niezależnej. Są to te, które są mierzone i pochodzące z wyników dochodzenia. Przykład: masa ciała pacjentów po wykonywaniu wskazanych ćwiczeń przez określony czas.

Interweniujący lub mediatorów

Zmienne te są wprowadzane między zmienną niezależną i zależną, ponieważ jest w stanie interweniować w odpowiedzi tego ostatniego. Należy je zidentyfikować i kontrolować, aby wyniki uzyskane ze zmiennej niezależnej. Na przykład: rodzaj żywności, że pacjenci wykonujący ćwiczenia.

Może ci służyć: badania naukowe

Mylące lub dziwne

Zmienne te wpływają zarówno na zmienne zależne, jak i niezależne. Na przykład: czynniki dziedziczne, które wpływają na masę ciała ludzi, którzy wykonują ćwiczenia.

- Rodzaje zmiennych segun poziom pomiaru

Zmienne w tej kategorii są klasyfikowane jako zarządy, nominalne, przedziały i rozum.

Orderał

W tych zmiennych kolejność jest ustalana w wartościach lub cechach, które definiują. Przykład: oceny lub notatki studentów, które są ustalane od najniższego do wyższego wyniku; lub stopień nauki, który można ustanowić od edukacji podstawowej po uniwersytet.

Jak zaobserwowano, w tego rodzaju zmiennych wartości lub właściwości wskazują hierarchie. Tak więc, gdy używane są liczby, wartości nie są dowolne, ale reprezentują kolejność zaobserwowanego atrybutu.

Interwału

W zmiennych przedziałowych wartość zerowa jest uważana za wartość odniesienia i nie wskazuje na brak atrybutu. Via: Pixabay

W tych zmiennych elementy, które je komponują. W ten sposób różnice między dwiema kolejnymi wartościami nie różnią się, to znaczy są ustalane w równych odstępach czasu.

Podobnie wartość zerowa w tym przypadku jest uważana za wartość odniesienia, ale nie wskazuje na brak atrybutu.

Na przykład wysokość gór o poziomie morza jako odniesienie. W takim przypadku wartość zerowa przypisana do morza jest dowolna.

Rozumu

Zmienne te mają właściwości porządkowe i właściwości interwałowe. Ale w tej kategorii wartość zerowa jest prawdziwa i reprezentuje brak charakterystyki. Na przykład liczba dzieci rodziny. W tym przypadku wartość „zero dzieci” wskazywałaby na brak dzieci.

Przykłady zmiennych badawczych

-Ciągłe ilościowe: Miary masy ludzi w kilogramach, które mogą być liczbą całkowitą około 50 kilogramów lub ułamkiem jak 55,5 kg.

-Dyskretne ilościowe: Liczba uczniów w klasie, która zawsze będzie liczbą całkowitą jak 50 lub 100.

Dyskretne zmienne ilościowe to te, które przyjmują całe wartości. Na przykład liczba ludzi na planecie Ziemia. Przez Pixabay.

-Dicotomic jakościowy: Typy pojazdów. Tę zmienną można podzielić na przykład na dwie odmiany: kariera i spacer samochodowe.

-Polikotomiczny jakościowy: Stopień odwodnienia osoby, która może być łagodna, umiarkowana lub ciężka.

Może ci służyć: jest taka sama w oceanach, rzekach i jeziorach?

-Prosty: Kolor oczu (czarny, niebieski, brązowy) lub ulubiony smak lodów (truskawki, wanilia, mantecado).

-Złożony: Przykładem stosowania tych zmiennych jest ocena jakości usług świadczonych przez miejsce, które sprzedaje jedzenie i ma małą restaurację.

W takim przypadku zmienna to jakość usługi w całym terenie. Ale ponieważ jest bardzo szeroki, rozkłada się według głównych obszarów, które zwracają uwagę na społeczeństwo.

W tym przykładzie możesz ustalić podziały zmiennej i sposoby, w jakie będą mierzone:

-Jakość usług w strefie sprzedaży słodyczy i lodów: odpowiedzialność i leczenie Cortés zostaną ocenione.

-Jakość usług w restauracji: jakość jedzenia i szybkość usługi zostaną ocenione.

-Jakość usług w dziedzinie sprzedaży Charcerírías: Oceniane zostanie sprzątanie i przyjazne leczenie.

-Niezależne, zależne, interweniujące lub mylące zmienne

Nauczyciel stosuje nową metodologię uczenia się matematyki do grupy uczniów, aby zwiększyć zainteresowanie tej nauki.

W tym przykładzie zmienną niezależną (VI) jest zastosowana i zależna technika uczenia się (VD) to wzrost zainteresowania uczniów matematyką; Podczas gdy zmienna interweniująca może być nadmierne zadania u innych przedmiotów lub możliwe istnienie czynników poznawczych, które szkodzą uczeniu się u niektórych uczniów.

-Porządkowy: Przykładami tej zmiennej są różne szeregi profesorów uniwersytetów lub oceny kariery wojskowej. W obu przypadkach ustanowiono zamówienie.

-Interwałów: Przykładem tej zmiennej jest miara temperatury środowiska w ºC. Ta skala pomiaru obejmuje 0ºC, co nie wskazuje na brak temperatury, ponieważ wartość ta jest uważana za bardziej odniesienia.

Wartości w tym przykładzie mogą przejść od dodatnich do ujemnych, takich jak: 24ºC mogą przejść przez wartość 0ºC i osiągnąć wartości ujemne, takie jak -20 ° C.

-Rozumu: Przykładami tych zmiennych są pomiary dochodów lub produkcji. Grupa rodzinna może dokonać inwestycji w wysokości 400.000 jednostek pieniężnych i dochód wynoszący 450.000, co oznaczałoby 50. wzrost.000 jednostek pieniężnych.

Ponadto w tych zmiennych istnieje bezwzględny zero, ponieważ rodzina może również mieć dochód równy inwestycji, co jest zyskiem równym zerowym jednostkom pieniężnym.

Interesujące tematy

Zmienna zależna i niezależna.

Metoda naukowa.

Rodzaje badań.

Bibliografia

1. Glasser, (2008). Metodologia badań badań testów diagnostycznych. Pobrano 6 maja 2020 r. Z: Researchgate.internet
2. Coldit, g. (2002). Poprawa standardów badań medycznych i publicznych. Pobrano 6 maja 2020 r. Z: Jech.BMJ.com
3. Mousalli, (2015). Metody i projekty badań ilościowych. Pobrano 7 maja 2020 r. Z: Researchgate.internet
4. Wolff, ur., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Zbieranie i analizowanie danych jakościowych. Pobrano 8 maja 2020 r. Z: CDC.Gov
5. Coronado, j. (2007). Wagi pomiarowe. Pobrano 7 maja 2020 r. Z: dialnet.zjednoczony.Jest
6. Orlandoni, g. (2010). Skale pomiaru statystyki. Pobrano 6 maja 2020 r. Z: Researhgate.internet