Mumile powód

Co to jest Mumium?

Mumile powód Jest to operacja statystyczna, za pomocą której mierzony jest poziom związku między dwoma zdarzeniami A i B. Ten iloraz jest często używany w dziedzinie nauk o zdrowiu, aby zmierzyć stopień związku między czynnikiem ryzyka a a uczuciem B.

Mummium Reason (RM) to iloraz między dwoma prawdopodobieństwami, a jego nazwa pochodzi od świata zakładów i hipism, gdzie chcesz poznać związek między ulubionymi koniami a zwycięskimi końmi.

Przykładem obszaru nauk medycznych jest określenie ilorazu między możliwością cierpienia cukrzycy u osób powyżej trzydziestu lat w porównaniu z dziećmi w tym wieku.

Oznacza to, że ma na celu sprawdzenie, czy istnieje związek między możliwym czynnikiem ryzyka (wiekiem) a stanem (cukrzyca).

W przypadku, gdy współczynnik MUMUMIum (RM) jest wartością zbliżoną do jednostki, można powiedzieć, że najprawdopodobniej nie ma związku między czynnikiem ryzyka a a przywiązaniem B.

Jak to jest obliczane?

Do obliczenia stosunku RM wygodne jest zorganizowanie danych w tabeli, jak wskazano poniżej: 

• W pierwszym rzędzie wskazuje, czy nastąpił rozwój choroby, oznaczający pacjenta E i nie -sick z S, zdrowe.
• W pierwszej kolumnie jest umieszczony, jeśli należy do grupy narażonej na domniemany czynnik ryzyka oznaczający literę (e) lub jeśli nie należy do tej grupy (n). 

W ten sposób dane są podzielone w czterech przypadkach, zgodnie z kombinacjami:

Może ci służyć: jaki jest związek między obszarem Rhombusa a prostokątem?

Ee, se, w SN

W miarę jak to możliwe, liczby te powinny być przekazywane do całkowitej populacji lub przynajmniej do reprezentatywnej losowej próbki, aby zminimalizować błąd, a tym samym uniknąć wyciągania fałszywych wniosków.

	(E) chory	(S) zdrowe
(e) odsłonięte	Ee	ON	Ne = ee+se
(n) nie narażone	W	Sn	Nn = in+sn
	EE+in	SE+Sn	BRZDĄC

Rzny są sumowane, wskazując całkowitą odsłoniętą (NE) i sumę nie eksponowanego (NN). Podobnie kolumny wskazujące całkowitą liczbę pacjentów i całkowitą liczbę zdrowych. Zmienna (TOT) reprezentuje całkowitą populację.

Możliwość zachorowania na chorobę, gdy osoba kwalifikuje się jako narażony, Jest to obliczane przez iloraz:

EE/SE

Chociaż możliwość nie uzyskania choroby, jeśli nie należy do narażonej grupy (grupa Nie narażone) Jest:

W/sn

Tak więc stosunek RM Mumium jest iloraz między tymi dwoma proporcjami:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

Poprzednia operacja jest równoważna pomnożeniem głównej przekątnej tabeli i podzieleniu między iloczykiem wtórnego przekątnego, jak pokazano poniżej:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Ryzyko względne

Mumium nie należy mylić z Ryzyko względne, który jest oznaczony przez RR i zdefiniowany jako:

RR = prawdopodobieństwo zachorowania, jeśli zostało ujawnione / prawdopodobieństwo zachorowania, jeśli nie został ujawniony

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Przykłady

Przykład 1

Od populacji 780 osób obu płci stwierdzono, że 380 to palaczy. Od grupy palaczy ustalono, że 60 z nich cierpiało na raka płuc, podczas gdy w grupie nie -urzeczywistniania tylko 4 cierpiało na wspomnianą chorobę.

Może ci służyć: własność Algebra Lock: Demonstration, przykłady

Określić przyczynę mumii lub współczynnik przewagi (Iloraz szans w języku angielskim) dla dostarczonych danych.

Rozwiązanie

Odpowiednia tabela jest zbudowana, jak wskazano w poprzedniej sekcji:

	(E) Rak	(S) zdrowe
(e) palacz	A = 60	B = 320	(A + B) = 380
(n) nie palacz	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + C) = 64	(B + D) = 716	(A+B+C+D) = 780

Z definicji rozum mumii jest ilorazem możliwości posiadania raka, jeśli To jest palacz, podzielone przez możliwość posiadania tego, jeśli To nie jest palacz.

RM = możliwości narażonych / możliwości nie narażonych.

• Możliwość palaczy = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Prawdopodobieństwo niezmokania = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

W przypadku danych w tym przykładzie następujące:

• Możliwość palenia raka = (60/380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Prawdopodobieństwo raka u nieformatorów = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Jak widać z wyników, możliwość raka jest niska w obu grupach, ale znacznie większa w przypadku palaczy.

Przy obliczaniu ilorazu między obiema prawdopodobieństwem uzyskuje się stosunek mumii RM:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Ten wynik jest interpretowany w następujący sposób:

Możliwość raka u palaczy w odniesieniu do nieformatorów jest 19 razy wyższa. 

Przyczyną mumii jest porównanie możliwości choroby, jeżeli została narażona na czynnik ryzyka, w porównaniu z tymi, którzy nie byli narażeni na ten sam czynnik.

Może ci służyć: pobieranie próbek kwot: metoda, zalety, wady, przykłady

Przykład 2

W populacji 1350 osób 750 obecnych chorobliwych otyłości i z tej grupy 450 cierpi na cukrzycę.

Z drugiej strony, z 600 nieobktywów, tylko 150 jest cukrzycami. Liczby te podejrzewają, że istnieje pewien związek między chorobliwą otyłością a cukrzycą, więc prosi o obliczenie ilorazu lub stosunku mumii.

Rozwiązanie

Pierwszą rzeczą jest podniesienie tabeli miar częstotliwości:

	Cukrzycowy	Zdrowy
Chorobliwa otyłość	450	750-450 = 300	750
Nie - otyły	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Częstość występowania cukrzycy w chorobliwym otyłym jest:

R₁= 450/750 = 0,64

Podczas gdy w nieobjęciach jest to:

R₂ = 150/600 = 0,25

To znaczy częstość występowania cukrzycy w chorobliwym otyłym wynosi 64%.

Do obliczenia stosunku mumii masz iloczyn głównego przekątnego podzielonego przez iloczyn wtórnego przekątnego, w ten sposób uzyskany:

RM = (450*450) / (150*300) = 4,5

Podczas gdy ryzyko względne jest osiągane poprzez uczynienie stosunku R₁ między r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Na podstawie danych tej grupy ludzi stwierdza się, że osoby z chorobliwą otyłością mają 4,5 możliwości prezentacji cukrzycy niż nie.

Przeciwnie, względne ryzyko otyłej cukrzycy, w odniesieniu do nieobezu, wynosi 2,56 razy.