Oddziały statystyczne

Różne informacje statystyczne. Z licencją

Oddziały statystyczne Są to dyscypliny, w których statystyki opierają się na analizie danych z różnych perspektyw, takich jak statystyki opisowe, wnioskowane lub matematyczne.

Przypomnijmy, że statystyki jest gałęzią matematyki, do której odpowiadają gromadzenie, analiza, interpretacja, prezentacja i organizacja danych (zestaw wartości jakościowych lub ilościowych).

Ta dyscyplina ma na celu wyjaśnienie relacji i zależności zjawiska (fizycznego lub naturalnego). Statystyka to nauka poprzeczna, która ma zastosowanie do różnych dyscyplin, od fizyki po nauki społeczne, nauki o zdrowiu lub kontrola jakości.

Ponadto ma wielką wartość w działaniach biznesowych lub rządowych, w których badanie uzyskanych danych pozwala na ułatwienie podejmowania decyzji lub uogólnienia.

Główne gałęzie statystyki

Statystyki są podzielone na dwa duże obszary: statystyki opisowe i statystyki wnioskowania, które obejmują Statystyki Statystyczne.

Oprócz tych dwóch obszarów istnieją statystyki matematyczne, które obejmują teoretyczne podstawy statystyki.

1. Opisowe statystyki

Opisowe statystyki Jest to gałąź statystyk, która opisuje lub podsumowuje ilościowo (mierzalne) cechy gromadzenia informacji.

Oznacza to, że statystyki opisowe są odpowiedzialne za podsumowanie próbki statystycznej (zestaw danych uzyskanych z populacji) zamiast uczyć się o populacji reprezentującej próbkę.

Niektóre pomiary powszechnie stosowane w statystykach opisowych w celu opisania zestawu danych są środkami tendencyjnymi i zmiennością lub miarami dyspersji.

Jeśli chodzi o miary tendencji centralnej, stosowane są takie pomiary, jak średnia, mediana i moda. Podczas gdy w miarach zmienności, wariancji, ograniczenia itp.

Może ci służyć: prawdziwa funkcja zmiennej i jej reprezentacji graficznej

Statystyka opisowa jest zwykle pierwszą częścią przeprowadzoną w analizie statystycznej. Wynikom tych badań zwykle towarzyszy grafika i stanowią podstawę prawie każdej ilościowej (mierzalnej) danych.

Przykładem statystyki opisowej może być rozważenie liczby w celu podsumowania, jak dobrze działa ciasto baseballowe.

Zatem liczba jest uzyskiwana przez liczbę trafień, które dano ciasto, podzielone przez liczbę razy, aby się nie uderzyć. Jednak to badanie nie poda bardziej szczegółowych informacji, takich jak to, które z tych nietoperzy były w domu.

Inne przykłady badań statystycznych opisowych mogą być: średni wiek obywateli mieszkających w określonym obszarze geograficznym, średnia długość wszystkich książek odnoszących się do określonego tematu, zmienność w odniesieniu do czasu, w którym odwiedzający spędzają żeglarstwo na stronie internetowej.

2. Statystyka wnioskowania

Statystyka wnioskowania Różni się od statystyki opisowej głównie przez zastosowanie wnioskowania i indukcji.

Oznacza to, że ta gałąź statystyki szuka.

W tym sensie statystyki wnioskowania implikuje uzyskanie prawidłowych wniosków analizy statystycznej przeprowadzonej przez statystyki opisowe.

Dlatego wiele eksperymentów nauk społecznych obejmuje niewielką grupę populacji, a poprzez wnioski i uogólnienia można ustalić, jak zachowuje się ogólna populacja.

Może ci służyć: potrójnie kwadratu liczby

Wnioski uzyskane za pomocą statystyki wnioskowania podlegają losowości (brak wzorców lub prawidłowości), ale poprzez zastosowanie odpowiednich metod, uzyskiwanie odpowiednich wyników jest osiągane.

Zatem zarówno Opisowe statystyki jak Statystyka wnioskowania Idą w parze.

Statystyki wnioskowania są podzielone na:

Statystyka parametryczna

Obejmuje procedury statystyczne oparte na rozkładie danych rzeczywistych, które są określone przez skończoną liczbę parametrów (liczba podsumowująca ilość danych uzyskanych ze zmiennej statystycznej).

Aby zastosować procedury parametryczne, w przeważającej części należy znać formę rozkładu dla formularzy wynikających z badanej populacji.

Dlatego jeśli rozkład uzyskany przez dane jest w pełni nieznany, należy zastosować procedurę nieparametryczną.

Statystyka nieparametryczna

Ta gałąź statystyki wnioskowania obejmuje procedury zastosowane w testach i modelach statystycznych, w których jego rozkład nie jest zgodny z SA -Caled Parametic Criteria. Ponieważ badane dane definiują jego rozkład, nie można go wcześniej zdefiniować.

Statystyka nieparametryczna to procedura, którą należy wybrać przy ignorowaniu, jeśli dane są zgodne z znanym rozkładem, aby mogło być krokiem przed procedurą parametryczną.

Również w teście nieparametrycznym możliwości błędów zmniejszają się, stosując odpowiednie rozmiary próbek.

3. Statystyka matematyczna

Istnienie Statystyka matematyczna Jako dyscyplina statystyczna.

Składa się z poprzedniej skali w badaniu statystyki, w której wykorzystują teorię prawdopodobieństwa (gałąź matematyki, która bada zjawiska losowe) i innych gałęzi matematyki.

Może ci służyć: Twierdzenie dwumianowe

Statystyka matematyczna polega na uzyskiwaniu informacji z danych i wykorzystuje techniki matematyczne, takie jak analiza matematyczna, algebra liniowa, analiza stochastyczna, równania różniczkowe itp. 

Bibliografia

1. Statystyka. Odzyskane z.Wikipedia.org
2. Statystyka parametryczna. Odzyskane z ES.Wikipedia.org
3. Statystyka nieparametryczna. Odzyskane z ES.Wikipedia.org