Charakterystyczne słupki wykres, do czego służy przykłady

A Wykres słupków, Nazywany również diagramem paska, jest to sposób na reprezentowanie danych, wartości lub częstotliwości, które utrzymują pewne relacje ze sobą, przez słupki pionowe lub poziome. Ich długość jest proporcjonalna do wielkości, którą reprezentują.

Wykresy słupkowe są bardzo przydatne, nie tylko dlatego, że pozwalają docenić trendy zmiennych, ale także dlatego, że są łatwe do zbudowania i interpretacji.

Rysunek 1. Wykres słupkowy, który pokazuje związek między zyskami na sprzedaż określonego produktu a miesiącem. Źródło: Pixabay.

Na przykład mamy powyższy wykres, który pokazuje zyski sklepu, sprzedając określony produkt, w ciągu pierwszych 6 miesięcy roku. Trend jest w górę, jak wskazuje strzałka.

[TOC]

Co ma wykres słupkowy?

Aby być przydatnym, wykres musi mieć:

-Tytuł: Nagłówka głowy jest bardzo ważna, co krótko opisuje, co jest porównywane.

-Dyskretne kategorie na jednej z osi: to w przykładzie odpowiada miesięcy roku, bezpośrednio reprezentowanego z ich nazwami na osi poziomej. Zauważ, że nie ma skali dla kategorii, a szerokość wszystkich prętów jest taka sama.

Ponadto pręty są oddzielone, wskazując na fakt, że kategorie są dyskretne. Oznacza to, że nie mają nieskończonych wartości w pewnym skończonym przedziale.

-Wielkość liczbowa na drugiej osi: W przykładzie odpowiadają zyskom miesięcznie dla sprzedaży wskazanej w $ i znajdują się na osi pionowej. To kolejny bardzo ważny punkt, ponieważ jednostki muszą być starannie określone. Ponadto na osi pionowej istnieje skala, która w tym przypadku wynosi od 1000 USD za 1000 USD.

-Odpowiedni rozmiar: Grafika musi być łatwa do wizualizacji, bardzo mała grafika nie jest dobrze odczytywana.

Może ci służyć: twierdzenie Bolzano

Do czego jest wykres słupkowy?

Wykresy słupkowe pozwalają szybko wizualizować trendy i zachowania.

Są bardzo łatwe do zrobienia, zarówno ręcznie, że nie są już stylizowane, a w arkuszach kalkulacyjnych typu Excel i specjalistyczne oprogramowanie. Z nimi możesz porównać wiele typów danych: nominalne lub numeryczne.

Dane nominalne są pouczające, na przykład miesiące roku, dni, stan cywilny, kolory, kraj urodzenia, nazwa przedmiotów różnych ras i wiele innych.

Dane numeryczne można w jakiś sposób zamówić, klasyfikować, pogrupować lub oceniać ilościowo. Wartości ujemne są również uznawane za konieczne i w takim przypadku pasek byłby poniżej osi poziomej.

Rodzaje i przykłady grafiki barowej

W przykładzie podanym na początku pokazano jedną z najczęściej używanych grafików, takich jak pionowe słupki.

Jednak wykresy słupkowe mają większą wszechstronność, dzięki czemu można je tworzyć w innych formach, zgodnie z opisanymi podstawowymi zasadami.

Na przykład pręty mogą być poziome, a kilka kategorii można nawet reprezentować jednocześnie. Istnieje kilka przykładów.

Poziome wykresy słupkowe

W tego rodzaju wykresach pozioma długość słupka wskazuje wielkość reprezentowanej kategorii. To korzystne, jeśli nazwy danych nominalnych są bardzo długie, aby umieścić je u podnóża pionowego paska.

Są również odpowiednie, gdy liczby są duże, jeśli jest więcej niż 10 barów lub po prostu dostępna przestrzeń nie wystarczy, aby stworzyć pionową grafikę barową.

Następnie mamy dobry przykład na tym wykresie wartości procentowych energii elektrycznej uzyskanych przez energię wiatru w 15 stanach Stanów Zjednoczonych, które zwykle korzystają z tego źródła energii.

Rysunek 2. Przykład grafiki poziomej. Źródło: Wikimedia Commons.

Tym razem skala znajduje się na osi poziomej, ale indywidualne odsetki zostały również umieszczone również na każdym pasku, aby ułatwić analizę.

Może ci służyć: papomudas

Obserwuje się również, że pręty zaczynają się od najdłuższego, a następnie zmniejszają.

Jest to właściwy sposób na przedstawienie danych, ponieważ prawie zawsze chcesz podkreślić największą wartość z jednej strony i najmniejsza z drugiej, chociaż dane nie zawsze są mu pożyczone.

W tym przykładzie stanem o najwyższym odsetku energii elektrycznej wytwarzanej przez energię wiatrową jest Dakota del Sur, a małoletnia jest Montana, zamykając grafikę.

Zgrupowane wykresy słupkowe

Gdy istnieje kilka kategorii do porównania z pewną wielkością liczbową, nie ma problemu z przypisaniem paska do każdej kategorii, która zwykle wyróżnia się konkretnym kolorem lub cieniowaniem. W ten sposób reprezentowane są podzbiory kategorii.

Na tym wykresie musisz dodać klucz, aby szybko rozpoznać, który jest paskiem przypisanym do określonej kategorii. Ten klucz musi być widoczny, który może znajdować się w samym wykresie lub pod osą poziomą.

Zatrudnione wykresy słupkowe mogą występować pionowo lub poziomo, zgodnie z wymaganiami kosmicznymi.

Konieczne jest jednak uważanie, aby nie uwzględniać zbyt wielu podgrup lub podkategorii, ponieważ w przeciwnym razie analiza jest trudna, a pierwotny cel jest utracony, co polega na dostarczeniu informacji.

Rysunek 3. Graphing grup zgrupowanych. Źródło: Wikimedia Commons.

Ułożone wykres słupków

Podgrupy są również reprezentowane na tym typu wykres. Podgrupa jest umieszczona na drugiej, jeśli pasek jest pionowy lub obok niego, jeśli jest pozioma.

Wysokość lub długość paska jest wartością numeryczną przypisaną do całej kategorii, a na segmentowym pasku wkład każdej podkategorii jest wskazany, zarówno w wartościach bezwzględnych lub procentowych.

Może ci służyć: Perfect Square Trinomial

Grafika słupkowa jest bardzo przydatna do porównania efektu, jaki każda podgrupa ma na całkowitą kategorię. Jednak czasami wartości każdej podgrupy nie są wskazane, a obserwator musi je znaleźć według stopniowej skali w odpowiedniej osi. To może być czasami skomplikowane.

Podobnie jak w poprzednim przykładzie, nie jest wygodne segment paska w nadmiarze, ponieważ myli czytelnik. Zalecane maksimum to 5 podgrup.

Następnie przykład z dwiema zmiennymi i hipotetycznymi danymi.

Rysunek 4. Ułożona tabela baru. Źródło: Wikimedia Commons. Innesw/cc by-SA (https: // creativeCommons.Org/licencje/by-sa/3.0)

Histogram

Wreszcie mamy histogram, reprezentację, która również korzysta z słupków i jest szeroko stosowana w statystykach opisowych. Są bardzo przydatne, ponieważ wskazują sposób, w jaki populacja jest dystrybuowana.

W prostym histogramie częstotliwości są umieszczane na osi pionowej, podczas gdy na osi poziomej znajdują się wartości lub zakres wartości, które zmienna przyjmuje. Wysokość paska jest częstotliwością, podczas gdy szerokość towarzyszy wartości lub zakresu wartości zmiennej.

Na przykład zakres wartości może być przedział wiekowy dzieci, zorganizowany w następujący sposób: 0-6 lat, 6-12 lat, 12–18 lat oraz w osi pionowej mogą one osiągnąć wartości liczbowe, takie jak średnia Wysokość, waga lub inne.

W histogramie poniższej liczby wybrano, aby podzielić populację 18 osób, do których praktykowano egzamin cholesterolu HDL we krwi.

Zakres wartości cholesterolu wynosi od 40 do 70 mg/dl, a populacja została pogrupowana w 6 kategorii. Najdłuższy bar, z 6 osobami ma wartość od 50 do 55 mg/dl cholesterolu HDL we krwi.

Rysunek 5. Histogram 18 osób, które były praktykowane przez badanie cholesterolu. Źródło: Wikimedia Commons.

Bibliografia

1. Centrum wiedzy IBM. Definicja wykresu słupkowego. Źródło: IBM.com
2. Unam. Bars Graphics. Odzyskany z: doradczy.Cuautitlan2.Unam.MX.
3. University of Leicester. Pasek wykresów. Odzyskane z: www2.Ty.AC.Wielka Brytania.
4. Wikipedia. Grafika słupkowa. Odzyskane z: UE.Wikipedia.org.
5. Wikipedia. Histogram. Odzyskane z: jest.Wikipedia.org.