Koncepcja i przykłady zależne i niezależne

Zmienne zależne i niezależne Są dwiema głównymi zmiennymi każdego eksperymentu lub badań. Niezależny (VI) jest tym, który zmienia lub jest kontrolowany w celu zbadania jej wpływu na zmienną zależną (VD). Zależność jest zmienną, która jest badana i mierzona.

Można je następnie postrzegać jako przyczynę (zmienna niezależna) i efekt (zmienna zależna). Niezależny jest kontrolowany przez eksperymentator, podczas gdy zależne zmiany w odpowiedzi na niezależne. Wyznaczmy przykład z następującym wykresem: 

Byłaby to ewolucja cen pizzy włoskiej restauracji w zależności od jej wielkości. Zmienną zależną (y) byłaby cena, podczas gdy zmienna niezależna (x) byłaby rozmiarem. Jak widać, mała pizza kosztuje 9 euro, mediana 12 euro i rodzina 15 euro. Dlatego wraz ze wzrostem wielkości pizzy jest to warte droższego. To znaczy cena zależy od wielkości.

Inne przykłady:

-Wpływ zużycia owoców na odporność fizyczną. Spożycie owoców (VI), odporność fizyczna (VD).

-Wpływ zużycia cukru w ​​wadze. Zużycie cukru (VI), waga (VD).

[TOC]

Zmienna niezależna: koncepcja i przykłady

Zmienna niezależna (VI) jest ta, która zmienia lub jest kontrolowana, aby zobaczyć jej wpływ na zmienną zależną (VD). Na przykład w badaniu, które chcesz zmierzyć skutki wysokości masy. Wysokość to vi i waga VD.

VI może sam w sobie używać i nie ma na to wpływu na nic, co eksperymentator lub inna zmienna w tym samym eksperymencie; Stąd jego imię „Independent”.

Jest to zmienna, którą może być obsługiwane lub systematycznie manipulowane przez eksperymentatora, którego kontrolowane zmiany mają bezpośredni wpływ na zmienną zależną.

Mówiąc z matematycznego punktu widzenia, są one elementami wejścia do modelu równania lub badania i są reprezentowane w osi odciętej (x) w grafice.

Innymi słowy, to rzekomo „przyczyna” w badanym związku. Zasadniczo wybiera się pojedyncza zmienna niezależna, aby zapobiec kilku czynnikom w tym samym czasie, które mają wpływ na zmienną zależną.

Gdyby tak się stało, trudno byłoby zidentyfikować i zmierzyć, która z modyfikacji w zmiennych „niezależnych” jest tym, która powoduje zmiany w obserwowanym zachowaniu.

Zmienna niezależna jest również znana jako zmienna kontrolowana lub zmienna predykcyjna w zależności od rodzaju badania.

Zmienna zależna: koncepcja i przykłady

Zmienna zależna (VD) to ta, która ma wpływ zmienna niezależna (VD). To jest efekt, co jest mierzone. Na przykład w badaniu, które chcesz zmierzyć wpływ ilości słońca otrzymanego przez rośliny na wysokości. Przyczyną jest ilość słońca VI. Wysokość rośliny byłaby VD, mierzony efekt.

Zmienna zależna jest reprezentowana w osi rzędnych (y) grafiki. Zmiany zaobserwowane w tej zmiennej są skrupulatnie zarejestrowane jako podstawowa część wyników eksperymentu.

W zależności od rodzaju badania, możesz również znać jako zmienną eksperymentalną, zmienną pomiarową lub zmienną odpowiedzi.

Przykłady zmiennych zależnych i niezależnych

- Badanie koncentruje się na poznaniu wpływu paracetamolu podczas zmniejszania gorączki u pacjenta z koronawirusem. Ilość gramów medycyny spożywanej codziennie byłaby zmienną niezależną (przyczyną), podczas gdy gorączka będzie zmienną zależną (efekt).

- Centrum statystyczne drużyny piłkarskiej chce poznać opcje zwycięstwa, które jego klub ma w zależności od poziomu oceny boiska. Rozmiar trawy będzie zmienną niezależną (przyczyną), a liczba zwycięstw będzie zmienną zależną (efekt).

- Probiotyczna firma mleczarska chce przeanalizować wpływ jogurtu antycholesterolowego na swoich klientów zgodnie z jego zwykłym konsumpcją. Ilość jogurtu połkniętego każdego dnia będzie zmienna niezależna (przyczyna), podczas gdy poziomy cholesterolu zdefiniowałyby zmienną zależną (efekt).

- Dyrektor szkoły chce wiedzieć, czy praktyka sportu wpływa na uzyskane kwalifikacje. Praktyką sportową byłaby zmienna niezależna, a kwalifikacje uzyskały zmienną zależną.

- Zmierz wpływ pozytywnych rodziców na dzieci (VI) w samoocenę dzieci (VD).

- Zbadaj narażenie na światło słoneczne (VI) na poziomie szczęścia dorosłych i osób starszych.

Niezależności można kontrolować z czasem ekspozycji (godziny, dni, tygodnie) i zależne od wielu skali, w której pracownicy są pytani pod koniec dnia, po prostu jak się czują.

- Zbadaj skutki korzystania z sieci społecznościowych (VI) w klasach szkolnych i młodzieży (VD).

- Zbadaj wpływ poziomu wykształcenia (VI) na poziomie wynagrodzenia (VD).

- Zbadaj, w jaki sposób spożycie soli (VI) wpływa na ciśnienie krwi.

Ćwiczenia

Badanie rolnicze chce zbadać, w jaki sposób nawóz w awokado może wpływać. W tym celu w każdym drzewie stosuje się ilości nawozu betonowego, aby ustalić, ile liczy nawóz.

Uzyskane dane to:

- O 4 mg nawozu awokado wzrosły do ​​2 cm

- Dla 6 mg nawozu awokado wzrosły do ​​5 cm

- O 9 mg nawozu awokado wzrosły do ​​10 cm

- Dla 12 mg nawozu awokado wzrosły do ​​15 cm

Dowiedz się, jaka jest zmienna zależna i niezależna i przygotuj reprezentatywny wykres, jak by to wyglądało.

Rozwiązanie

W tym przypadku zmienną niezależną (przyczyną) byłaby ilość nawozów, podczas gdy zmienna zależna (efekt) będzie wydajnością wielkości awokado. Oznacza to, że wielkość awokado będzie zależeć od ilości stosowanego nawozu.

W badaniu celem jest odkrycie, w jakim zastosowanie nawozów (zmienna x) wpłynie na wielkość awokado (zmienna y). Z danych uzyskanych z eksperymentu możemy stworzyć następującą grafikę.

Interesujące tematy

Rodzaje zmiennych.

Techniki badawcze.

Rodzaje badań.

Zmienne badawcze.

Bibliografia

1. Karl L. Wuensc (2004). Zmienne niezależności i zmienne zależne. Uniwersytet East Carolina - Wydział Psychologii. Rdzeń odzyskał.ECU.Edu.
2. Todd Helmestine (2017). Czym różni się między zmiennymi niezależnymi i zależnymi? Niezależne zmienne vs zależne. Thoughtco. Wyzdrowiał z Thoughco.com.
3. Graficzny totorial Co są zmiennymi niezależnymi i zależnymi? Odzyskane z NES.wyd.Gov.
4. Office of Research Integrity (ORI). Przykład przypadku dla niezależnych i zależnych zmiennych. Przykład programu nauczania ori - podstawowe koncepcje badań. Wyzdrowiał z Ori.HHS.Gov.
5. Buddies Science. Zmienne w twoim projekcie Science Fair. Odzyskane z nauki.org.