Thomas Bayes

Kim był Thomas Bayes?

Thomas Bayes (1702-1761) Był angielskim teologiem i matematykiem, uważany za pierwszą osobę, która użyła prawdopodobieństwa indukcyjnie. Ponadto opracował twierdzenie, które nosi jego imię: Twierdzenie Bayesa.

Był pierwszym, który ustanowił bazę matematyczną do wnioskowania o prawdopodobieństwie: metoda obliczania częstotliwości, z jaką zdarzenie wcześniej miało miejsce, oraz prawdopodobieństwo wystąpienia w przyszłych testach.

Nie ma wiedzy na temat początku i rozwoju twojego życia; Wiadomo jednak, że był członkiem Royal Society of London od 1742 roku.

Z drugiej strony angielski matematyk nie opublikował wszystkich swoich dzieł w życiu; W rzeczywistości opublikował tylko dwa małe dzieła, Boska życzliwość lub próba udowodnienia, że ​​głównym celem boskiej opatrzności i zarządzania jest szczęście ich stworzeń, W 1731 r. I Wprowadzenie do doktryny pochodnych i obrony matematyków przed zastrzeżeniami autora „Analityka”, W 1736 r.

Dwa lata po jego śmierci angielski filozof Richard Price zredagował i dał królewskiemu społeczeństwu, co byłoby wielką dziełem Bayesa, Esej na rozwiązanie problemu w doktrynie możliwości, gdzie powstaje jego słynne twierdzenie.

Thomas Bayes Biografia

Wczesne lata i prace

Thomas Bayes urodził się w 1701 lub 1702 roku, dokładna data jego narodzin nie jest znana. Mówi się, że urodził się w Londynie lub w hrabstwie Hertfordshire w Anglii. Był najstarszym synem dzieci Joshua Bayesa, jednego z sześciu ministrów prezbiteriańskich zamówionych w Anglii. Jego matką była Anne Carpenter.

Prezbiterianie byli znani jako nonkonformistowie. Uważa się, że to był powód, dla którego miał prywatnych nauczycieli i mówi się, że otrzymał zajęcia Abrahama de Moivre, francuskiego matematyka znanego z wkładu w teorię prawdopodobieństwa, która miała duży wpływ na jego projekty.

W tym czasie studenci prezbiteriańscy nie zostali przyjęci na uniwersytetach takich jak Oxford lub Cambridge, więc studiował w szkołach szkockich, takich jak University of Edinburgh. Tam studiował logikę i teologię.

W 1722 roku wrócił do domu i pomógł ojcu w kaplicy, zanim przeprowadził się do Tunbridge Wells, około 1734 roku. Pozostał w tym miejscu, gdzie był ministrem kaplicy Mount Sion, do 1752 r.

Boska życzliwość

Boska życzliwość lub próba udowodnienia, że ​​głównym celem boskiej opatrzności i zarządzania jest szczęście ich stworzeń, To był jeden z jego pierwszych opublikowanych dzieł w 1731.

Mówi się, że metafizyczne prace teologiczne zostały napisane w odpowiedzi na pamięć anglikańskiego filozofa i ministra, Johna Balguya.

W poprzednich latach Balguy opublikował esej na temat stworzenia i opatrzności, w którym wyjaśnił, że moralną zasadą, że życie ludzkie powinno być ścieżkami Boga; Oznacza to, że w boskości dobroć nie jest zwykłym skłonnością do życzliwości, ale porządku i harmonii.

Z tej pracy Bayes odpowiedział swoją publikacją i kontrowersją „Jeśli Bóg nie był zobowiązany do stworzenia wszechświata, dlaczego to zrobił?".

Pierwsza publikacja naukowa

W 1736 r. Opublikowano jedną z jego pierwszych publikacji naukowych (anonimowo) Wprowadzenie do doktryny strumieni i obrony matematyków przed zastrzeżeniami autora „Analityka”.

Była to obrona różniczkowego rachunku Izaaka Newtona w odpowiedzi na atak irlandzkiego biskupa George'a Berkleya na nieskończone strumienie i teorię serii Newtona, którą wykonał w swojej pracy Analityk, z 1730 r.

Bayes zasadniczo bronił metod algebraicznych Newtona, które pozwalają na określenie maksymalnej i minimalnej relacji, stycznych, krzywizn, obszaru i długości.

Ta praca, która początkowo była anonimowa, stała się znana z jego imienia i była tym, co otworzyło drzwi Królewskiego Towarzystwa.

Zainteresowanie matematyką

W ostatnich latach był zainteresowany teoriami prawdopodobieństwa. Chicago Historyk nauk statystycznych Stephen Stigler, uważa, że ​​Bayes był zainteresowany tym tematem po przejrzeniu jednego z dzieł angielskiego matematyka Thomasa Simpsona.

Jednak brytyjska statystyka George Alfred Barnard uważa, że ​​nauczył się i był motywowany matematyką po przeczytaniu książki swojego profesora Abrahama Moivre'a.

Inni historycy spekulują, że Bayes był zmotywowany do obalenia argumentu szkockiego empirysty Davida Hume'a, wcielonego w swoją pracę Zapytanie dotyczące ludzkiego zrozumienia, w którym był przeciwko cudownym przekonaniom.

Oprócz dwóch opublikowanych traktatów napisał kilka artykułów o matematyce. Jeden z nich został zawarty w liście skierowanym do Johna Canton, sekretarza Royal Society of London. Artykuł został opublikowany w 1763 roku i zajmował się rozbieżną serią, a konkretnie na twierdzeniach Moivre Stirling.

Mimo to artykuł nie został skomentowany o korespondencji żadnego matematyka tamtych czasów, więc najwyraźniej nie miało to wielkiego znaczenia.

Śmierć i dziedzictwo

Chociaż w ostatnich latach nie było dowodów potwierdzonych przez działania Bayesa, wiadomo, że nigdy nie opuścił swoich studiów matematycznych; Wręcz przeciwnie, poważnie bardziej pogłębił prawdopodobieństwo. Ponieważ nigdy nie ożenił się, Bayes zmarł sam w Tunbridge Wells, w 1761 roku.

W 1763 r. Richard Price został poproszony o bycie „wykonawcą literackim” dzieł Thomasa Bayesa; Natychmiast zredagował Esej na rozwiązanie problemu w doktrynie możliwości.

W tej pracy, twierdzeniu Bayesa, jeden z wyników teorii prawdopodobieństwa jest zawarty.

Prace Bayesa pozostały zignorowane w Royal Society of London i praktycznie miały niewielki wpływ na matematyków tamtych czasów.

Jednak markiz Condorcet, Jean Antoine Nicolás Caritat, odkryła na nowo pisma Thomasa Bayesa. Później francuski matematyk Pierre Simon Laplace wziął ich pod uwagę w swojej pracy Teoria prawdopodobieństwa analitycznego, z 1812 r.

Dziś dziedzictwo Bayesa nadal obowiązuje w kilku dziedzinach matematyki.

Wkład Thomasa Bayesa

Twierdzenie Bayesa

Rozwiązanie Bayesa problemu odwrotnego prawdopodobieństwa (przestarzały termin prawdopodobieństwa obserwowanej zmiennej) został przedstawiony w jego pracy Esej na rozwiązanie problemu w doktrynie możliwości, Przez jego twierdzenie. Prace odczytało Royal Society of London, w 1763 roku, po jego śmierci.

Twierdzenie wyraża prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia „A”, wiedząc, że istnieje zdarzenie „B”; Oznacza to, że łączy prawdopodobieństwo „A” danego „B” i „B”, biorąc pod uwagę „A”.

Na przykład znajomość prawdopodobieństwa, że ​​istnieją bóle mięśni, ponieważ istnieje grypa, możesz znać prawdopodobieństwo grypy, jeśli masz ból mięśni.

Obecnie twierdzenie Bayesa dotyczy teorii prawdopodobieństwa; Jednak dzisiejsze statystyki pozwalają jedynie na prawdopodobieństwa oparte na empirycznym i to twierdzenie oferuje jedynie subiektywne prawdopodobieństwo.

Mimo to twierdzenie pozwala wyjaśnić, w jaki sposób można zmodyfikować wszystkie te subiektywne prawdopodobieństwa. Z drugiej strony można go zastosować do innych przypadków, takich jak: prawdopodobieństwa a priori lub po, w diagnozie raka itp.

Bayesianizm

Termin „bayesowski” jest używany od 1950 r. Dzięki postępom technologii komputerowej, które pozwoliły naukowcom połączyć tradycyjne statystyki bayesowskie z technikami „losowymi”; Zastosowanie twierdzenia rozprzestrzeniło się na naukę i inne dziedziny.

Prawdopodobieństwo bayesowskie jest interpretacją pojęcia prawdopodobieństwa, która pozwala rozumować z niektórymi hipotezami; to znaczy propozycje mogą być prawdziwe lub fałszywe, a wynik będzie całkowicie niepewny.

Trudno jest ocenić filozoficzne poglądy Bayesa dotyczące prawdopodobieństwa, ponieważ twój esej nie zawiera problemów z interpretacją. Jednak Bayes definiuje „prawdopodobieństwo” w subiektywny sposób.

Według Stephena Stiglera Bayes zamierzał jego wyniki w bardziej ograniczony sposób niż współcześni Bayesianie.

Mimo to teorie Bayesa były istotne do opracowania, stamtąd inne aktualne teorie i zasady.

Wnioskowanie bayesowskie

Twierdzenie Bayesa pozwala na wyjaśnienie innych wydarzeń. Obecnie wnioskowanie bayesowskie dotyczy teorii decyzji, sztucznej wizji (metoda zrozumienia rzeczywistych obrazów w celu uzyskania informacji numerycznych) itp.

Wnioskowanie bayesowskie jest sposobem na przewidywanie zdarzeń w bardziej dokładny sposób z danymi; Oznacza to, że jest to korzystna metoda, gdy nie ma wystarczającej liczby odniesień i chcesz osiągnąć wyniki prawdy.

Na przykład istnieje dość duże prawdopodobieństwo, że słońce wznosi się ponownie następnego dnia; Istnieje jednak niskie prawdopodobieństwo, że słońce nie wyjdzie.

Wnioskowanie bayesowskie wykorzystuje stymulator numeryczny, aby potwierdzić stopień przekonania o wspomnianej hipotezy przed obserwowaniem dowodów, a jednocześnie oblicza liczbę stopni wiary w hipotezę po obserwacji. Wnioskowanie bayesowskie opiera się na stopniach subiektywnych przekonań lub prawdopodobieństw.

Nawet badania propagacji COVID-19 lub sekwencje porównawcze DNA w celu analizy genomów żywych istot oparte są na narzędziach wnioskowania bayesowskiego.

Bibliografia

1. Thomas Bayes, redakcje de Encyclopedia Britannica (n.D.). Zaczerpnięte z Britannica.com
2. Thomas Bayes. Wielebny, twierdzenie i wiele aplikacji, Fernando Cuartero (n.D.). Zaczerpnięty z mówienia.com
3. Boska Belevolence, Thomas Bayes (2015). Podjęte książki.Google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia w języku angielskim (n.D.). Zaczerpnięte z Wikipedii.org
5. Filozofia nauki: potwierdzenie Bayisian, Phillip Kitcher (n.D.). Zaczerpnięte z Britannica.com