Operacjonalizacja zmiennych procesów i przykładów

Operacjonalizacja zmiennych Składa się z logicznego procesu, w którym pojęcia, które są częścią dochodzenia, rozkładają się z zamiarem uczynienia ich mniej abstrakcyjnymi i bardziej przydatnymi w procesie śledczym. Gdy każda zmienna może zostać zebrana, ceniona i obserwowana staje się wskaźnikiem.

Według autora Mercedesa RegUanta proces operacjonalizacji zmiennych to taki, w którym niektóre zmienne są zastępowane bardziej konkretnymi, które reprezentują zastąpione. Przykładem tego procesu mogą być kwalifikacje szkolne, które działają jako niezbędne wskaźniki do obliczenia zmiennej sukcesu akademickiego.

Poprzez operacjonalizację zmiennych stara się zwiększyć swoją przydatność w procesie badawczym. Źródło: Pixabay.com

Zmienna jest operacjonalizowana w celu przekształcenia abstrakcyjnej koncepcji w empiryczną poprzez zastosowanie instrumentu. Proces ten jest ważny, ponieważ prowadzi badacza, niewiele doświadczając podczas opracowania jego pracy i chroni go przed popełnianiem częstego błędów w procesach badawczych.

Niektóre zmienne są tak konkretne, że nie wymagają operacjonalizacji; Na przykład w przypadku tych, którzy określają płeć osób lub sygnalizacji świetlnej jako znaki ruchu. Zmienne, które definiują strukturę i lokalizację narządów w ludzkim ciele.

Opernacjalizacja zmiennych staje się konieczna, gdy ich konceptualizacja jest trudniejsza, zwykle dlatego, że są one związane z abstrakcyjnymi definicjami, takimi jak edukacja, jakość życia i autorytet. Pojęcia te mogą mieć różne znaczenia zgodnie z rodzajem badania lub dyscypliną badacza.

Badacz musi ustalić potrzebę operacjonalizacji zmiennej, który musi wziąć pod uwagę skalę zmienną, aby ustalić, czy proces operacjonalizacji będzie wymagany, czy nie podczas badania.

Skala zmienna składa się z tabeli porównawczej, w której ustalane są podstawowe cechy każdej zmiennej, jak należą typu, jaka jest jej definicja i jaka jest jej wymiary i jednostka miary. Informacje te pozwalają ustalić, które zmienne są niezbędne do wykonania prac badawczych.

[TOC]

Jakie są zmienne?

Biorąc pod uwagę definicję Lenton Freeman, można ustalić, że zmienne są obserwowalnymi cechami lub elementami określonego obiektu, które mogą przyjąć różne wartości i które mogą być wyrażone w różnych kategoriach.

Prostym przykładem zmiennej może być kolor, który z kolei można podzielić między innymi jako czarny, biały, niebieski, zielony lub fioletowy. Waga osoby może być również zmienną: na przykład może wystąpić w wartościach 80, 70, 60 kilogramów.

Zmienne ilościowe i jakościowe

Zmienne są z natury jakościowe, gdy nie można ich określić ilościowo. Na przykład dzieje się to w zmiennych abstrakcyjnych pojęć, takich jak sprawiedliwość, jak wartość, praca, równe szanse lub korupcja obecna u urzędników publicznych.

Z drugiej strony zmienne mogą być ilościowe, gdy ich elementy mają charakter ilościowy lub numeryczny, jak na przykład w przypadku średniego wieku morderców w głównych stolicach, poziomie finansowym ludzi poświęconych handlowi rzemieślniczym lub średnio studentów trzeciego roku, między innymi.

Znaczenie zmiennych w metodach naukowych i socjologicznych

Znaczenie zmiennych w metodach naukowych i socjologicznych jest niezaprzeczalne, ponieważ wszystkie badania naukowe obracają się wokół nich.

Może ci służyć: Self -Care: koncepcja, zachowania i wymagania

W rzeczywistości niektórzy autorzy potwierdzają, że celem prac naukowych jest odkrycie zmiennych i ich wielkości poprzez dowody, że istnieją relacje między nimi.

W związku z tym można potwierdzić, że zmienne są stosowane w głównych fazach badań naukowych, ponieważ wszystkie terminy lub metody operacyjne pracy, takie jak opis, analiza, klasyfikacja i wyjaśnienie.

Należy wziąć pod uwagę, że koncepcja zmiennej jest początkowo wyposażona w maksymalną ogólność; Dlatego wszystkie rzeczywistości i rzeczy na świecie (uważane za obiekty nauki) mogą być zmienną.

Aby zdefiniować zmienną jako element, musi mieć następujące aspekty:

- Imię.

- Jakaś definicja werbalna.

- Seria kategorii.

- Procedura, która implikuje klasyfikację w kategoriach tego, co jest obserwowane.

Poniższy przykład wyjaśnia powyższe:

- Nazwa: preferencje dotyczące partii politycznych.

- Definicja werbalna: szczególne upodobanie do jednej z organizacji, które promują udział obywateli w ramach systemu demokratycznego.

- Kategorie: PPC, Apra, PPT, imprezy PSU, Brak.

- Procedura klasyfikacji kategorii: Określ preferencje dotyczące partii politycznych poprzez reakcje respondentów na następujące podejście: „Na korzyść tego, co partia polityczna będzie głosować w następnych wyborach?".

Rodzaje zmiennych

Zmienne można katalogować w następujący sposób:

-Zgodnie z poziomem pomiaru

Mogą to być nominalne, porządkowe, rozumu lub proporcji lub interwału. Najwybitniejsze cechy każdego z nich opisano poniżej:

Nominalny

Zmienne nominalne pozwalają jedynie klasyfikować obiekty; Oznacza to, że klasyfikują pojedynczą relację między obiektami, do której przypisano liczbę. Zmienne te utrzymują związek równoważności.

Na przykład w zmiennej „płeć” liczba „1” jest przypisywana do wyznaczenia mężczyzn, podczas gdy „2” jest używany w odniesieniu do kobiet. Oznacza to, że wszyscy członkowie liczbowej 1 będą mężczyznami, więc utrzymują równoważny warunek.

W konsekwencji współczynnik równoważności jest odblaskowy (a = a), symetryczny (a = b, a następnie b = a) i przechodni (jeśli a = b i b = c, to a = c).

Orderał

Zmienne porządkowe pozwalają klasyfikować i uporządkować, dlatego ustalają sekwencję logiczną, która rozważa intensywność atrybutu.

Przykładem tego może być następujący: jeśli poziom zadowolenia ludzi jest mierzony podczas wykonywania usługi powiązanej ze zdrowiem, skale „pełna satysfakcja”, „średnia satysfakcja”, „niewielka satysfakcja” i „są ustalone” i „są” i „są” i „są” „Niezadowolenie”.

Ten rodzaj klasyfikacji różni się od nominału, ponieważ pozwala na ustanowienie ukończenia studiów lub zamówienia w obserwacjach.

Rozum lub proporcja

W zmiennych proporcji lub rozumu znajdują się poprzednie właściwości, takie jak zamawianie i klasyfikacja; Dodano jednak możliwość bezwzględnego lub prawdziwego zera.

Oznacza to, że jeśli obiekt, który jest w trakcie pomiaru, ma wartość zerową, obiekt ten nie ma mierzonej właściwości.

Ta zmienna odpowiada najwyższemu poziomowi pomiaru. Aby go przeanalizować, możliwe jest zastosowanie wszystkich technik poprzednich poziomów, a także przyjmuje średnią geometryczną i niezbędne testy w celu ustalenia zerowego punktu skali.

Interwału

Zmienne interwałowe umożliwiają aspekty pomiaru uwzględnienia pojęcia równości. W przeciwieństwie do zmiennej przyczyny, nie akceptuje bezwzględnego zera; Pozwala jednak mierzyć istniejące odległości między wartościami, a także kolejnością, która je reguluje.

Może Ci służyć: badania diagnostyczne: cechy, techniki, typy, przykłady

-Według rodzaju badania

Badania naukowe, które są odpowiedzialne za analizę związku przyczynowo-skutkowego zjawiska mają następujące zmienne: niezależne, zależne lub interweniujące.

Niezależny

Zmienne niezależne reprezentują ostateczną przyczynę.

Ludzie

Ten typ zmiennej reprezentuje możliwy efekt.

Interweniowanie

Odpowiada temu, co podnosi trzecią zmienną, która działa między zależnym a niezależnym. Zmienna interweniująca może ułatwić zrozumienie wspomnianego związku.

-Zgodnie z pochodzeniem zmiennej

Zmienna może być aktywna lub atrybucyjna.

Aktywny

Uważa się, że zmienna jest aktywna, gdy badacz projektuje lub ją tworzy.

Atrybutywny

Jeśli zmienna była już ustalona (to znaczy była wcześniej istotna), uważa się, że jest atrybała.

-Zgodnie z liczbą wartości, które reprezentuje

W takim przypadku zmienne mogą być ciągłe, dyskretne, dychotomiczne lub polityczne.

Ciągły

Zmienne ciągłe reprezentują wartości stopniowo i dopuszczają podział, taki jak wiek.

Dyskretny

Zmienne dyskretne to te, które przyjmują tylko wartości, które nie przyjmują frakcjonowania, takie jak liczba dzieci lub liczba ciąż. Wartości te muszą należeć do określonego zestawu numerycznego, aby można je było rozpatrywać w zmiennych dyskretnych.

Dychotomiczny

Kiedy zmienna przyjmuje tylko dwie wartości, takie jak seks, jest definiowana jako dychotomika.

Polityczne

W przypadkach, gdy zmienna przyjmuje więcej niż dwie wartości, nazywa się ją polityką.

-Według kontroli zmiennej badacza

Mogą być kontrolowane lub kontrolowane i nie kontrolowane.

Kontrolowane

Zmienna kontrolowana jest taka zależna, która wymaga kontroli przez badacza, na przykład liczbę papierosów spożywanych przez palacza dziennie i jego związek z patologią płucną.

Nie kontrolowane

W przeciwieństwie do poprzedniej, zmienna kontrolowana ONZ jest dowodowa, gdy nie jest brana pod uwagę podczas analizy przez badacza.

-Według stopnia abstrakcji

Zgodnie z tą kategoryzacją zmienne można podzielić na ogólne, pośrednie lub empiryczne.

Ogólny

Zmienne ogólne to te, które odnoszą się do rzeczywistości, których nie można zmierzyć bezpośrednio empirycznie.

Mediator

Zmienne są pośrednie, gdy wyrażają częściowe wymiary. W wyniku tego są bliżej rzeczywistości empirycznej.

Empiryczny

Jeśli chodzi o zmienne empiryczne (znane również jako wskaźniki), reprezentują one obserwowalne i mierzalne aspekty lub miary bezpośrednio i eksperymentalnie.

Proces operacjonalizacji zmiennych

Według socjologa Paula Lazarsfelda działanie zmiennych wymaga przeprowadzenia następujących faz:

Pierwsza faza

W tym pierwszym etapie określono pojęcie zmiennej. Ma to na celu wyrażenie głównych cech w rzeczywistości empirycznej poprzez teoretyczne pojęcie.

Drugi etap

W tej fazie bardzo bezpośrednie specyfikacje są wprowadzane na temat koncepcji, która została wcześniej znaleziona. Proces ten przeprowadza się poprzez analizę wymiarów i aspektów praktycznego intencji tej koncepcji.

Aspekty te są uwzględnione w koncepcyjnym przedstawieniu zmiennej lub empirycznie pochodzą z zrozumienia różnych relacji między ich wartościami.

Na przykład Lazarsfeld stwierdza, że ​​w zmiennej „wydajność” można rozróżnić trzy wymiary: jakość produktu, stopa pracy i rentowność sprzętu.

Trzecia faza

W tej fazie należy wybrać wskaźniki lub empiryczne szczególne okoliczności, które osiągają większy wymiar w jednostkach śledczych.

Aby zastosować się do tej fazy, konieczne jest przeniesienie operacjonalizacji do maksymalnego możliwego limitu. Osiąga się to poprzez przeszukanie wszystkich wskazań, które można zastosować w rzeczywistości empirycznej jako próbka wymiaru.

Może ci służyć: jak daleko są konstelacje?

Na przykład wymiar zmiennej „klasy społecznej” może być „poziom ekonomiczny”; W takim przypadku wskaźniki byłyby następujące: miejski i rustykalny rentowność farmy, wynagrodzenia, akcje, interesy kapitałowe, uzyskiwanie kredytów i spłaty długów,.

Czwarta faza

Składa się z budowy indeksów po wybraniu najważniejszych i odpowiednich wskaźników dochodzenia.

W niektórych przypadkach może się zdarzyć, że to samo znaczenie nie jest przypisane do każdego wskaźnika.  Dlatego należy zbudować indeks, który łączy wszystkie wskaźniki odnoszące się do określonego wymiaru; Osiąga się to poprzez przypisanie wartości każdego z nich zgodnie z ich znaczeniem.

Ważne jest, aby pamiętać, że operacjonalizacja zmiennych jest ogólnie traktowana w celu zastąpienia niektórych zmiennych innymi, które są bardziej konkretne. Dlatego, aby operacja była ważna, konieczne jest, aby zmienne, które zastąpią inne, były reprezentatywne dla tych ostatnich.

Właśnie dlatego operacjonalizacja oparta jest na niejawnym lub wyraźnym sformułowaniu prawdopodobnych założeń lub hipotezy pomocniczej na temat prawidłowego przedstawienia ogólnych zmiennych przez wskaźniki.

Podsumowując, aby uruchomić zmienną, konieczne jest spełnienie następujących:

1- określ lub zdefiniuj zmienną.

2- wydedukuj swoje główne wymiary i aspekty.

3- Poszukaj odpowiednich wskaźników dla każdego wymiaru.

4- uformuj indeks dla każdej sprawy.

Przykłady

Jeśli jako przykład weźmiemy na przykład zmienną „Używanie szkoły”, możemy zdefiniować następujące wskaźniki:

- Liczba zatwierdzonych i odrzuconych.

- Uzyskano średnią notatki.

- Porzucanie szkoły.

- Straty klasowe.

Innym szeroko stosowanym przykładem jest zmienna „poziom społeczno-ekonomiczny”. W takim przypadku wskaźniki mogą być następujące:

- Poziom badań.

- Poziom przychodów.

- Miejsce zamieszkania.

- Działalność zawodowa.

- Miesięczne wynagrodzenie.

- Oczekujące długi.

Trzeci przykład może być zmienna „przemoc płciowa”. W takim przypadku badacz może znaleźć następujące wskaźniki:

- Przemoc fizyczna.

- Znęcanie się psychiczne.

- Kontrola siły fizycznej.

- Kontrolować słowa.

- Brutalna manipulacja.

- Manipulacja werbalna.

Innym przykładem może być zmienna „czasu rodziny”, która obejmuje te wskaźniki:

- Jeść razem.

- Iść na zakupy.

- Spotkania społeczne.

- Iść do kina.

- Podróż do innego miasta.

- Iść na plażę.

- Obóz w lesie.

- Odwiedź krewnych.

- Świętuj świąteczne święta.

Wreszcie, w zmiennej „konfliktu pary” znajdujemy następujące wskaźniki:

- Walki przyjaźni.

- Walcz o dzieci.

- Związane z dziedziną seksualną.

- Niezgodności w odniesieniu do mieszkań.

- Niezgodności w odniesieniu do finansów.

- Pojawienie się strony trzeciej.

- Opracowanie kłamstw.

Bibliografia

1. Baray, h. (S.F.) Wprowadzenie do metodologii badań. Pobrano 23 lipca 2019 r. Z Eumed: Eumed.internet
2. Betancurt, s. (2019) Operacjonalizacja zmiennych. Pobrano 23 lipca 2019 r. Z FCA Online: Fcaenlinea.Unam.MX
3. RegUant, m. (2014) Operacjonalizacja pojęć/zmiennych. Pobrano 23 lipca 2019 r. Z: Departament Digital: Diposit.Ub.Edu
4. S.DO. (S.F.) Operationalizacja: wymiary, wskaźniki i zmienne. Pobrano 23 lipca 2019 r. Z witryn Google: Witryny.Google.com
5. S.DO. (S.F.) TYPE zmiennych w statystykach i resarch. Pobrano 23 lipca 2019 r. Z statystyki Jak: statystyki.DataScienceCeral.cm
6. S.DO. (S.F.) Rodzaje zmiennych. Pobrano 23 lipca 2019 r.Laerd.com