Modele badawcze Rodzaje i cechy (z przykładami)

Wśród głównych Modele badawcze Wyróżnia się eksperymentalna i nieoperacyjna. Każda z nich ma inne kategoryzacje, co pozwala na dostosowanie modalności pracy do zjawisk do zbadania. Istnieją również inne klasyfikacje zaproponowane przez różnych uczonych, które oferują inne podejścia do problemu.

Na przykład argentyński filozof i naukowiec Mario Augusto Bunge zaproponował rozróżnienie między badaniami podstawowymi a badaniami stosowanymi. Kryteria tych kategorii oparte są na funkcji pracy naukowej: jeśli ma ono wygenerować jedynie opisową wiedzę teoretyczną lub jeśli przewidziano praktyczne zastosowanie wiedzy.

Wybór modelu badawczego będzie zależeć od obiektu badań i cech badacza. Źródło: Pixabay.com

Możliwe jest również sklasyfikowanie modeli badawczych zgodnie z metodami wykorzystanymi do uzyskania wymaganych danych. Metody mogą być badaniami dokumentalnymi lub bibliograficznymi, badaniami terenowymi lub badaniami eksperymentalnymi.

Podobnie poziom wiedzy, która jest zamierzona, jest niezbędny do określenia rodzajów i modeli badań. Zakres badań pierwszego poziomu jest eksploracyjny, po tym jest opisowy model badań i na koniec wyjaśniający.

Główne modele badawcze

-Model nieeksperimentalny

Pierwszym modelem, jaki mamy, jest nie -eksperymentalny. Ten model nazywa się również ex - post - fakt.

Polega na analizie zjawisk, jakie mają miejsce w ich naturalnym kontekście. Uwzględniono tylko zdarzenia, nie generowane w procesie eksperymentalnym.

Badania ex-post-fakt to takie, w którym naukowca najpierw wykonuje test na obiekcie badania zmierzenia zmiennej zależnej, ale nie manipuluje zmienną niezależną. W tej metodzie nie możesz losowo wybrać badań.

Jest to empiryczna analityczna metoda o charakterze ilościowym i jest idealna do ustalania przyczyn przyczyny i skutku. Jest to ogólnie stosowane w naukach społecznych, ponieważ pozwala na ustanowienie zdarzeń, które wpływają na podmioty i grupy badawcze, umożliwiając analizę możliwych przyczyn tych zdarzeń.

Chłopaki

Projekt transfekcyjny

Wśród badań produkcyjnych ex -post są te, które reagują na projekt przejściowy lub poprzeczny. W tym projekcie dane są gromadzone w jednej chwili w celu analizy stanu i relacji zmiennych w pewnym momencie.

Wśród badań przejściowych może być eksploracja, która koncentruje się tylko na identyfikacji zmiennych systemu.

Mamy również typ opisowy. Można je przeprowadzić za pomocą ankiet lub metod obserwacyjnych, które pozwalają pomiar odpowiednich zmiennych.

Innym rodzajem badań przejściowych jest porównawcze zbiorcze. Miara zależności między niezależną a inną zmienną zależną, w celu ustalenia, czy zmienność tego ostatniego jest efektem zmian w pierwszym.

Może ci służyć: raport naukowy: cechy, części, przykłady

Inną nie eksperymentalną metodą projektowania poprzecznego jest korelacje, które polega na pomiaru stopnia nie-aspektowego związku między dwiema zmiennymi. Obejmują one badania predykcyjne, modele analizy czynnikowej i równania strukturalne, a także badania za pośrednictwem modeli relacyjnych.

Projekt podłużny

Projekt badań podłużnych ma na celu przeprowadzenie badania diachronicznego. Przeanalizuj zmiany zmiennych w czasie, próbując ustalić swoje przyczyny i konsekwencje.

Obejmują one badania trendów, które mają na celu przeanalizowanie tymczasowych zmian, przez które przechodzi populacja.

Innym podłużnym badaniem projektowym jest typ ewolucyjny, który jest uważany za mniejszy niż trend. Przyjmuje jako osoby badań w obrębie populacji wyłącznie dla tych, którzy integrują określoną podgrupę pokoleniową.

Istnieją również podłużne badania panelowe. W nich uwzględniają czasowe zmiany osób należących do różnych podgrup pokoleniowych populacji.

Charakterystyka

W tych badaniach istnieje niski stopień kontroli. Ponieważ ma na celu zbadanie pacjentów w ich naturalnych warunkach, proces jest na łasce warunków kontekstowych i nieprzewidzianych zdarzeń, które mogą powodować.

Badania te nie są przeprowadzane w środowiskach sztucznych, zmodyfikowanych lub kontrolowanych. Wszystkie dane należy uzyskać z obserwacji rzeczywistych sytuacji.

Z tego powodu osłabienie tych badań polega na bezpieczeństwie wniosków, ponieważ mogą one interweniować środki zewnętrzne z wymaganymi zmiennymi i generować możliwe niedokładności poprzez ustanowienie czynników przyczynowości.

Badania nie eksperymentalne są pasywne. Obiekt badań nie jest zmieniany przez naukowca; To służy tylko jako strzelec, ktoś, kto mierzy różne zmienne po interakcji w poprzednim wydarzeniu.

Badacz musi wybrać obserwowalne efekty. Wysiłek będzie polegał na dokonaniu analizy retrospektywnej w celu poszukiwania możliwych przyczyn, ustanowienia relacji i wyciągania wniosków. W tym celu badania ex fact są warte głównie technik statystyki.

Jest to cenny rodzaj badań, gdy nie można przeprowadzić eksperymentów z powodów technicznych lub etycznych. Pozwala na rozpatrzenie charakteru prawdziwego problemu, określając czynniki, które mogą być powiązane w pewnych okolicznościach i czasach.

Przykłady

- Badanie nieoperacyjne może być obserwowanie wspólnych cech uczniów, którzy uzyskali najwyższe notatki w okresie szkolnym.

- W dziedzinie medycyny nie -eksperymentalne badanie może polegać na wskazywaniu charakterystyk raka w swoich procesach awaryjnych i ponownej energii w celu ustalenia możliwych związków z wyglądem.

Może ci służyć: jakie są implikacje w zdrowiu lub środowisku metali ciężkich?

- Ex-Fact Fact Socio-Political dochodzenie mogło ustalić stosunki między wynikiem wyborów, cechami przeprowadzonej kampanii politycznej a kontekstem krajowym, w którym opracowano proces wyborczy.

-Model eksperymentalny

W tym modelu badacz manipuluje zmiennymi niezależnymi. Zapewnia to większy stopień kontroli, co daje wnioski dotyczące przyczynowości wyników bardziej wiarygodnych.

Chłopaki

Przed eksperymentalny

Istnieją dwie formy pre -eksperymentalnego projektu. Pierwszy to ten, który tylko rozważa badanie grupy za pomocą jednego pomiaru; Podaje się bodziec dla osób.

Drugi rodzaj badania przedszkolnego jest tym, który rozważa stosowanie prepresu i uprawy.  W ten sposób istnieje punkt odniesienia dla zmiennej przed zastosowaniem bodźca: monitorowana jest ewolucja badanych.

Charakterystyka

Ten rodzaj projektu eksperymentalnego ma minimalny stopień kontroli, ponieważ dokładnie grupa kontrolna jest wydawana.

Nie ma grup porównawczych; To sprawia, że ​​wstępnie eksperymentalny projekt jest podatny na wewnętrzne źródła unieważnienia. Jest stosowany szczególnie w badaniach eksploracyjnych i opisowych.

Quasi-eksperymentalny

Ten model stał się popularny w dziedzinie edukacyjnej, ponieważ zasoby w klasie nie pozwalają na przeprowadzanie niektórych konwencjonalnych eksperymentów. Są typowe dla nauk stosowanych i zwykle służą do określenia zmiennych społecznych. 

Charakterystyka

W modelach eksperymentalnych quasi badacz manipuluje co najmniej jedną ze zmiennych niezależnych, aby zobaczyć ich wpływ na utrzymanie.  W ten sposób można określić relacje przyczynowe.

Grupy badawcze nie są losowo wybierane, ale są wcześniej określane przez warunki poza eksperymentem.

Może to być grupa uczniów klasy lub grupa pracowników, którzy pracują w budowie. To sprawia, że ​​grupy mogą nie być jednorodne pod względem badanych zmiennych, wpływając w ten sposób na wewnętrzną ważność badań.

Ponadto rozwijają się w naturalnych sytuacjach, w których środowisko nie jest kontrolowane przez badacza. To sprawia, że ​​są bardzo ekonomiczne i łatwe do zastosowania.

Ryzyko tego rodzaju eksperymentów jest efekt placebo, ponieważ badani mogą zmienić swoje zachowanie, gdy znają się od uczestników w dochodzeniu.

Może ci służyć: nauki formalne: cechy, obiekt studiów i przykłady

Prawdziwy eksperymentalny

Prawdziwy model badań eksperymentalnych jest uważany za najbardziej precyzyjny ze wszystkich metod naukowych. Hipotezy są kontrastowane w sposób matematyczny.

Jest to powszechne w naukach fizycznych, ale stanowi trudności w stosowaniu nauk społecznych i psychologii.

Charakterystyka

W prawdziwym badaniu eksperymentalnym należy przypisać losowe grupy próbek, oprócz posiadania grupy kontrolnej.

Ponadto każdy prawdziwy projekt eksperymentalny można analizować statystycznie; Z tego powodu ich wyniki są zawsze wiarygodne i kategoryczne, nie powodują dwuznaczności.

Podstawowym elementem jest to, że muszą mieć absolutną kontrolę nad wszystkimi zmiennymi. Ponieważ sytuacja eksperymentalna jest całkowicie kontrolowana przez naukowca, można ją łatwo odtworzyć, co pozwala potwierdzić wyniki wykonujące kilka identycznych testów.

Przykłady

Prawdziwym badaniem modelu eksperymentalnego może być udowodnienie skuteczności różnych rodzajów pestycydów na zarodkach myszy.

Zmienna niezależna byłaby pestycydem, więc należy użyć grupy kontrolnej, która nie jest narażona na pestycyd i inne losowo wybrane grupy, aby każda otrzymała określony pestycyd.

Zmienną zależną byłaby stopień wpływu rozwoju embrionalnego według rodzaju pestycydów, na które został ujawniony.

Podobnie quasi -eksperymentalne badanie może wystąpić w dziedzinie rozwoju społecznego: na przykład program korekty zachowania i zapobiegania przestępstwu zastosowanej do grupy młodych ludzi ze społeczności.

Grupa badawcza nie byłaby losowo wybrana, jest wcześniej określana przez bycie ze społeczności, do której przeznaczony jest program eksperymentalny.

Bibliografia

1. „What Is Research Design” (bez daty) na New York University. Odzyskano 25 lipca 2019 r. Z Nowego Jorku Uniwersytetu: NYU.Edu.
2. Clarke, r. J.„Modele badawcze i metodologie” (2005) na University of Wollongong Australia. Pobrano 25 lipca 2019 r. Z University of Wollongong Australia: UOW.Edu.Au
3. Dzul, m. „Nie eksperymentalny projekt” (bez daty) na autonomicznym uniwersytecie w stanie Hidalgo. Pobrano 25 lipca 2019 r.Edu.MX.
4. Kumar, r. „Metodologia badań” (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos Marulanda, n. „Klasy i rodzaje badań i ich cech” (marzec, 2011) w Universidad América. Pobrano 25 lipca 2019 r. Z akademickiego.EDU: Akademia.Edu.
6. Tam, J., Vera, g., Oliveros, r. „Rodzaje, metody i strategie badań naukowych” (2008) w myślach i akcji. Pobrano 25 lipca 2019 r. Z Dokumen: Dokumen.Porady.
7. Vega, c. „Rola robocza, epistemologiczne aspekty szacunków statystycznych modeli: Ex-Post-Fact Research” (kwiecień 2015 r.) W IMYCA, Wydział Inżynierii. Odzyskany 25 lipca 2019 r. Z ResearchGate: Researchgate.internet