Historia statystyk od jej początków do teraźniejszości

Historia statystyki Zaczyna się znacznie rozwijać od XVI wieku. Jednym z początkowych punktów początkowych były gry Chance, które wygenerowały wiele pytań i tych, które nie były pewne, czy naprawdę były one powiązane tylko z Fortune, czy też mogłyby mieć fundację naukową.

W tym czasie badania dotyczące prawdopodobieństwa kwitną z prekursorami, takimi jak Girolamo Cardano i nadal rozwijały się z czasem, aby oficjalnie utworzyć teorię prawdopodobieństwa.

Girolamo Cardano. Źródło: patrz strona autora/cc by (https: // creativeCommons.Org/licencje/według/4.0)

Następnie ten rodzaj badań w społeczeństwie zacząłby być wdrażany, rejestrować choroby, porody i inne rozkłady w populacji. W ten sposób statystyki również wdałyby się w stosunek do nauki społecznej.

Kolejnym czynnikiem, który promował tę naukę, dopóki nowoczesność jest jej związek z matematyką, co pozwoliło jej wygenerować pozytywny wpływ na obszary nauki i eksperymentów.

W dzisiejszych czasach statystyki są cenne dla bycia nauką, która pozwala zamówić i analizować zestawy danych w celu przeprowadzenia prognoz i wyjaśnień różnych rodzajów zjawisk.

Pochodzenie słowa statystycznego jest często przypisywane pruskiemu ekonomistowi Gottfrieda Achenwall (1719-1772), który zinterpretował je jako „to, co jest związane z państwem”.

[TOC]

Początki prawdopodobieństwa

Jednym z najwybitniejszych punktów we wczesnych statystykach, jakie znamy dzisiaj, jest pojawienie się badań probabilistycznych, wśród których wyróżnia się jako główny prekursor Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) był Włochem uznanym za jego wkład w matematykę i w medycynie. W twojej pracy związanej z hazardem, Lido Aleae, Podszedł do pierwszego podejścia do systematycznego obliczenia prawdopodobieństwa. 

W ramach tego badania Cardano mówi o tym, co stoi za grach. W ten sposób potwierdza, że ​​szanse na uzyskanie podwójnej szóstki w kości, mają podstawę matematyczną i które są nie tylko zdarzenia związane ze szczęściem lub szansą. Chociaż należy zauważyć, że Cardano powiązał szczęście z siłą zewnętrzną, która nazywała „autorytet księcia”.

Są tacy, którzy uważają, że Cardano może naprawdę być ojcem teorii prawdopodobieństwa i nowoczesnych statystyk. Jego prace były wcześniejszym wśród najpopularniejszych postaci w historii, takich jak Blaise Pascal i Pierre de Fermat. Jednak ich badania nie były dobrze znane dopiero w 1663 r., Kiedy pojawiły się w drukowaną drogę. 

Narodziny teorii prawdopodobieństwa

Blaise Pascal (1623-1662) i Pierre de Fermat (1607-1665) zostali uznani za osoby odpowiedzialne za utworzenie podstawy teorii prawdopodobieństwa. Poprzez wymianę listów, których matematycy udało się opracować koncepcję, która zmieniła sposób postrzegania niepewności i ryzyka poprzez analizę probabilistyczną.

Może ci służyć: Anders Celsjusz: biografia, wkład i wynalazki, opublikowane praceBlaise Pascal

Korespondencja wynika z problemu podniesionego przez włoskiego mnicha o imieniu Luca Paccioli, znanej jako „problem punktów”, ujawniony w ich pracy Summa arytmetica, geometria, proporcjonalne et W 1494 r.

Problem punktów rodzi pytanie, które można odzwierciedlać w następujący sposób: Dwóch graczy ma taką samą szansę na wygraną z grą przypadkową. Obaj stali się powszechnym zakładem, zgadzając się, że pierwszy, który otrzyma sześć punktów, przyjmuje nagrodę. Jeśli gra zostanie zawieszona z powodu okoliczności zewnętrznych, gdy rywale mieli 5–3 różnicy, w jaki sposób można by dokonać uczciwego rozmieszczenia zakładu zakładu?

Po ocenie wszystkich możliwych wyników z momentu, w którym gra była sparaliżowana, aby ocenić, jaka szansa na wygranie gracza miałaby na innym, obaj matematycy zaproponowali, aby rozkład był zgodnie z prawdopodobieństwem, że każdy miał zysk. 

W ten sposób ważna rzecz w tej sprawie nie koncentruje się na zwycięstwach, które otrzymano już przez każdą rundę między graczami, ale na prawdopodobieństwie, które każda z nich miała ostateczne zwycięstwo z punktu, w którym gra została przerwana. 

Edmund Halley Studies

Edmond Halley

Następnie podejścia do statystyki zostały również wygenerowane poprzez próby pomiaru zjawisk lub faktów w populacji.

Tak jest w przypadku Edmunda Halleya (1656-1742), astronomu i matematyka pochodzenia angielskiego, który jako pierwszy powiązał śmiertelność i wiek w populacji. Wykonane w 1693 r. Publikacja niektórych tabel śmiertelności miasta Breslau. 

Prawo dużych liczb

W 1713 r. Jacob Bernoulli (1623-1708) opublikował swoją pracę nad teorią prawdopodobieństwa ARS PONITCERTANDI, gdzie ujawnia tak zwane „prawo dużych liczb”.

Jakob Bernoulli

Prawo to stwierdza, że ​​jeśli eksperyment zostanie powtórzony wiele razy w kierunku nieskończoności, częstotliwość względna, z jaką występuje zdarzenie, zaczyna być stałym.

Na przykład, uruchamiając kości, prawdopodobieństwo, że wyjdzie 1/6, to znaczy 16,66%. W tym miejscu prawo dużych liczb wyjaśnia, że ​​im więcej premiery są wykonane z podanych, tym więcej częstotliwości wyjściowej liczby 1 zbliża się do prawdopodobieństwa 16,66%.

Odkrycia z XVIII wieku

W połowie XVIII wieku Johann Peter Sussmilch (1707-1767), niemiecki pastor i protestant, wnosi jeden z pierwszych najważniejszych wkładów dotyczących statystyk dotyczących demografii z jego pracą Boski porządek w okolicznościach seksu ludzkiego, narodzin, śmierci i reprodukcji. 

Może ci służyć: oferty pre -hispaniczne

W tym dochodzeniu dokonuje gromadzenia danych, które często narodzą, zgony, małżeństwo sklasyfikowane według wieku i seksu i nie tylko.

Twierdzenie Bayesa

Thomas Bayes

W tym samym stuleciu Thomas Bayes (1701-1761) generuje tak zwane „Twierdzenie Bayesa”, które nie zostało opublikowane dopiero po jego śmierci.

Jest znane jako twierdzenie o prawdopodobieństwie odwrotnego, w którym zostanie obliczone prawdopodobieństwo zdarzenia, biorąc pod uwagę wcześniejsze informacje o warunkach, w których występuje.

Pierwszy spis powszechny

Odbył się również pierwszy spis w Stanach Zjednoczonych przez prezydenta Thomasa Jeffersona, w wyniku 3,9 miliona obywateli amerykańskich.

Thomas Jefferson

Z drugiej strony Carl Friedrich Gauss, naukowiec pochodzenia niemieckiego, wniósł dwa istotne wkład pod koniec XVIII wieku i na początku XIX wieku; SAK -podany liniowy model Gaussa i metoda najmniejszych kwadratów. 

Gaus

Postęp z XIX wieku

Na tym etapie więcej miejsc skupionych na badaniach statystyki jest wyspecjalizowane. Takie było stworzenie w 1839 r. American Statistics Association. Wykorzystanie zasobów matematycznych w ramach statystyki do badania społeczeństwa pozwoliło na zintegrowanie go z naukami społecznymi.

W ten sposób, na przykład w 1842 r. 

W 1840 r. William Farr (1807–1883), epidemiolog brytyjskiego pochodzenia, wykonuje organizację danych statystycznych w celu śledzenia chorób w populacjach Anglii i Walii. Za jego wkład jest znany jako założyciel statystyki medycznej. 

William Farr

Praca Karla Pearsona

Wśród najbardziej istotnych postaci z ostatniego wieku jest Karl Pearson (1857–1936), który z jego wkładem statystycznym pomogłaby późniejszej matematycznej walidacji danych w obszarach takich jak antropologia i medycyna. Wśród twoich wkładów są:

Karl Pearson, uznany za rozwój statystyki matematycznej
Nieznany autor / domena publiczna

-Koncepcja odchylenia standardowego, która pozwala ustalić miarę ilości zmienności lub dyspersji grupy danych. 

-Przeprowadza badania współczynnika korelacji liniowej, miary regresji zaimplementowanej w celu określenia poziomu lub stopnia wspólnej zmienności między dwiema zmiennymi.

-Test chi-kwadrat Pearsona (x2), który jest stosowany do określenia w zestawie danych kategorycznych, jak prawdopodobne jest, że wszelkie zaobserwowane między nimi różnica było wynikiem przypadków.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Rybak

Była to jedna z najważniejszych postaci z XX wieku dla współczesnych statystyk jako nauki. Ten brytyjski genetyk i statystyczny. Jego publikacja Projekt eksperymentu Był to jedna z podstaw rozwoju projektowania eksperymentalnego. 

Może ci służyć: Budda (Siddharta Gautama): biografia, nauki i wpływy

Jego matematyczne postrzeganie pozwoliłoby ustawić obliczenia statystyczne w ramach badań empirycznych w różnych scenariuszach nauki. W ten sposób, dzięki jego wkładowi, wynik eksperymentu naukowego jest znaczący lub nie należy go ustalić, o której godzinie.

W ten sposób statystyki zostały zintegrowane z różnymi gałęziami studiów, służąc antropologii, psychologii, eksperymentów naukowych, demografii, antropologii i gałęzi zdrowia. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Źródło: nieznany autor/CC przez (https: // creativeCommons.Org/licencje/według/4.0)

Tak jest na przykład Bradford Hill (1897-1991), który w 1965 r. Stworzył kryteria przyczynowe wzgórza. Pomogło to ustalić, stosując dowody epidemiologiczne, związek przyczynowy między tym, co jest obserwowane jako przyczyna choroby, a tym, jak jest ona powiązana z konkretnym efektem.

Obecny

Obecnie statystyki pełnią fundamentalną rolę w takich obszarach, jak polityka. Wiele kampanii prezydenckich lub środków rządowych opiera się na danych populacji w celu ustalenia najbardziej korzystnych procesów lub najbardziej udanych decyzji zgodnie z danymi i trendami w społeczeństwie.

Bibliografia

1. Hatchurn str. Podprawy i problemy z klasycznym prawdopodobieństwem i sposób, w jaki Cardano ich przewidywał. Tom. 25.4, 2012. Wyzdrowiał z Kolumbii.Edu
2.  Który był Giroolamo Cardano z Mediolanu? (1501-1576). Odzyskane od publiczności.Coe.Edu
3. The Editorrs of Enyclopaedia Britannica Patrz Historia artykułu (2019). Girolamo Cardano. Encyclopædia Britannica. Odzyskane z Britannica.com
4. (2018). Problem punktów. Pochodzenie obliczania prawdopodobieństwa. Pobrano z Vicmat.com
5. (2009) w tym miesiącu w historii fizyki. Lipiec 1654: Listy Pascala do Fermat na temat „Problem punktów”. Tom 18, numer 7. APS News. Odzyskane z APS.org
6. Problem punktów. Wikipedia, wolna encyklopedia. Odzyskane z.Wikipedia.org
7. Edmond Halley (1656 - 1742). BBC. BBC odzyskało.współ.Wielka Brytania
8. Simeone G (2015). Prawo dużych liczb, przykładów i nieporozumień. Odzyskane z IlColibri.Altervist.org
9. Johann Peter Süssmilch. Wikipedia, wolna encyklopedia. Odzyskane z.Wikipedia.org
10. Ordorica m.Spojrzenie na przyszłą grupę demograficzną Meksyku. Odzyskane z książek.Google.współ.Iść
11. López f. Twierdzenie Bayesa. Ekonomipedia. Odzyskane z ekonomipedii.com
12. Thomas Bayes. Wikipedia, wolna encyklopedia. Odzyskane z.Wikipedia.org
13. Test chi-kwadrat Pearsona. Wikipedia, wolna encyklopedia. Odzyskane z.Wikipedia.org
14. Projekt eksperymentów. Wikipedia, wolna encyklopedia. Odzyskane z.Wikipedia.org
15. Ibarrola p. Gauss i statystyki. Odzyskane z FME.procesor.Edu
16. Gómez M (). Karl Pearson, twórca statystyki matematycznej. Complutense University of Madryt. Odzyskane z IDUS.nas.Jest
17. Peiro a. Współczynnik korelacji liniowej. Ekonomipedia. Odzyskane z ekonomipedii.com
18. Roldán p. Statystyka. Ekonomipedia. Odzyskane z ekonomipedii.com
19. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Profil biograficzny i akademicki. Infoamerica. Infoamerica odzyskała.org
20. Jeuck lub.Edmund Halley (2020). Encyclopædia Britannica. Odzyskane z Britannica.com