Charakterystyka i przykłady próbkowania konglomeratu

On Pobieranie próbek konglomeratu Jest to rodzaj metody pobierania próbek stosowanej, gdy grupy jednorodne są dowodowe w populacji statystycznej, ale które są wewnętrznie heterogeniczne. Jest często wykorzystywany w badaniach rynkowych.

Dzięki tej metodzie próbkowania badacz zamiast natychmiast wybierać wszystkich przedmiotów całej populacji, wykonuje kilka kroków w celu zebrania próbki populacji. Po pierwsze, badacz dzieli całkowitą populację na oddzielne grupy, zwane konglomeratami. Następnie wybierz prostą losową próbkę grup populacji. Na koniec wykonaj swoją analizę, przyjmując przykładowe dane z tych grup.

Dla ustalonej losowej wielkości próbki oczekiwany błąd jest niższy, gdy największa liczba zmian populacji jest obecna wewnętrznie w grupach, a nie wśród grup.

Powszechnym powodem stosowania próbkowania konglomeratu jest zmniejszenie kosztów poprzez zwiększenie skuteczności próbkowania. Różni się to od rozwarstwionego próbkowania, w którym powodem jest zwiększenie dokładności.

[TOC]

Charakterystyka

- Populacja jest podzielona na grupy N, zwane konglomeratami.

- Badacz losowo wybiera n grup do ich uwzględnienia w próbce, gdzie n jest mniejsze niż n.

- Każdy element populacji może być przypisany do jednego i tylko do konglomeratu.

- Idealnie, populacja w konglomeratu jest tak heterogeniczna, jak to możliwe, ale wśród konglomeratów musi istnieć jednorodność. Każdy konglomerat musi być reprezentacją całkowitej populacji małej skali.

Rodzaje metod

Aby wybrać, które konglomeraty obejmują w badaniu, losowa technika pobierania próbek stosuje się w każdym odpowiednim konglomeratie.

Próbkowanie na jednym etapie

W konglomeratach etapu wszystkie elementy w każdej z wybranych grup są zawarte w próbce.

Pobieranie próbek dwóch

W próbkowaniu dwóch konglomeratów dwuetapowych podzbiór elementów w wybranych grupach jest losowo wybierany, aby zostać uwzględniony w próbce.

Kiedy go używać

Należy go używać tylko w przypadku uzasadnienia ekonomicznego, gdy redukcja kosztów przekracza precyzyjne straty. Jest to bardziej prawdopodobne w następujących sytuacjach.

Budowanie pełnej listy elementów populacji jest trudne, kosztowne lub niemożliwe

Na przykład podaje się wszystkich klientów ze sklepu ze sprzętem.

Byłoby jednak możliwe losowe wybranie podzbioru sklepów (etap 1), a następnie przeprowadzić wywiad z losową próbą klientów odwiedzających te sklepy (etap 2).

Populacja koncentruje się na „naturalnych” konglomeratach (miastach, szkołach, szpitalach itp.).

Na przykład, aby przeprowadzić osobiste wywiady z pielęgniarkami z sali operacyjnej, sensowne byłoby losowe wybór szpitala z próbki szpitali (etap 1), a następnie przeprowadzić wywiad z wszystkimi pielęgniarkami sali operacyjnej w tym szpitalu.

Poprzez próbkowanie konglomeratu ankieter mógłby przeprowadzić wiele wywiadów w ciągu jednego dnia i w jednym szpitalu.

Natomiast proste losowe pobieranie próbek może wymagać od ankietera spędzenia przez cały dzień podróży na przeprowadzenie jednego wywiadu w jednym szpitalu.

Zalety

Może być tańszy niż inne plany próbkowania, na przykład mniej kosztów podróży i wydatków administracyjnych.

Zdolność do życia

Ta metoda próbkowania uwzględnia duże populacje. Ponieważ grupy te są tak duże, wdrożenie każdej innej metody próbkowania byłoby bardzo drogie.

Gospodarka

W tej metodzie wielka troska w wydatkach jest znacznie zmniejszona, taka jak wycieczki.

Na przykład skompiluj informacje o dochodzeniu w każdym domu miasta byłyby bardzo drogie, podczas gdy tańsze informacje o kompilacji w kilku blokach miasta. W takim przypadku wycieczki zostaną znacznie zmniejszone.

Zmniejszona zmienność

Gdy szacunki są rozważane jakąkolwiek inną metodą, w wynikach obserwuje się zmniejszoną zmienność. To może nie być idealna sytuacja przez cały czas.

Pierwsze użycie

Gdy ramka próbkowania nie jest dostępna ze wszystkimi elementami, można ją użyć tylko do próbkowania konglomeratu.

Niedogodności

Stronnicze próbki

Jeśli grupa w populacji wybranej jako próbka ma stronnicze opinię, wynika z tego, że cała populacja ma tę samą opinię. To może nie być prawdziwy przypadek.

Błędy

Masz wyższy błąd próbkowania, który można wyrazić w „efekt projektowania” SO -Called.

Inne metody probabilistyczne podają mniej błędów niż ta metoda. Z tego powodu nie jest to zalecane dla początkujących.

Przykłady

Pobieranie próbek konglomeratu służy do oszacowania wysokich śmiertelności w przypadkach takich jak wojny, głód i klęski żywiołowe.

Próbkowanie na jednym etapie

Organizacja pozarządowa chce ustanowić próbkę dzieci w pięciu pobliskich lokalizacjach, aby zapewnić edukację.

Poprzez próbkowanie konglomeratu etapu organizacja pozarządowa może losowo wybrać populacje (grupy), aby stworzyć próbkę, a tym samym pomóc dzieciom, które nie otrzymują wykształcenia w tych miastach.

Pobieranie próbek dwóch

Właściciel firmy chce znaleźć statystyczne wyniki jej roślin, które są dystrybuowane w różnych częściach USA.Uu.

Biorąc pod uwagę liczbę roślin, prace wykonane w każdym zakładzie i liczbę pracowników na zakład, próbkowanie na etapie spożywałoby dużo pieniędzy i czasu.

Dlatego postanowiono wykonać próbkowanie dwuetapowe. Właściciel tworzy próbki pracowników należących do różnych roślin, tworząc konglomeraty. Następnie podziel je na wielkość zakładu na status pracy.

Utworzono próbkowanie z konglomeratem dwuetapowym, w którym zastosowano inne techniki konglomeratu, takie jak proste losowe pobieranie próbek, aby rozpocząć od obliczeń.

Wielokrotne próbkowanie

Geograficzne próbkowanie konglomeratu jest jedną z najczęściej wdrażanych technik.

Każdy konglomerat jest obszarem geograficznym. Ponieważ przeprowadzenie ankiety w populacji rozproszonej geograficznie może być kosztowne, możesz osiągnąć większą gospodarkę niż przy prostym losowym pobieraniu próbek podczas grupowania w konglomeratu w okolicy dla różnych respondentów.

Ogólnie rzecz biorąc, aby osiągnąć równoważną dokładność w szacunkach, konieczne jest zwiększenie wielkości całkowitej próbki, ale oszczędności kosztów mogą sprawić, że taki wzrost wielkości próby jest wykonalny.

Na przykład organizacja ma na celu przeprowadzenie ankiety w celu analizy wydajności smartfonów w całych Niemczech.

Populację całego kraju można podzielić na miasta (konglomeraty), a także wybierać miasta o najwyższej populacji. Filtruj również te, które używają urządzeń mobilnych.

Bibliografia

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Próbka klastra. Zaczerpnięte z: w.Wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Co to jest próbka klastra? Zaczerpnięte z: Stattrek.com.
3. Expleasle (2019). Próbka klastra. Zaczerpnięte z: Wyraźne.com.
4. Adi Bhat (2019). Próbka klastra: definicja, metoda i przykład. Pytanie pro. Zaczerpnięte z: zapytania.com.
5. CFI (2019). Próbka klastra. Zaczerpnięte z: CorporateFinanceInstitute.com.