Badania przyczynowe

Badanie przyczynowe jest takie ustalone przez związek przyczynowy i skutku u badanego podmiotu

Co to jest badania przyczynowe?

Badania przyczynowe Jest to badanie mających na celu odkrycie możliwych relacji między zmiennymi. Jego celem jest zrozumienie, które zmienne są przyczyną badanego efektu. Oznacza to, że ma na celu zidentyfikowanie funkcjonalnej związku między przyczyną a skutkiem. 

Jest to rodzaj eksperymentalnych badań i statystyki. Eksperymenty można przeprowadzić w laboratoriach z kontrolowanymi warunkami, aby uniknąć błędnej interpretacji związku między przyczyną a skutkiem.

W takich przypadkach badacz kontroluje niektóre zmienne i manipuluje innymi. Ale możesz także przeprowadzić eksperymenty terenowe, w których kontrola i manipulacja są bardziej ograniczone.

Ze swojej strony badania statystyczne są przeprowadzane na podstawie danych wcześniejszych. W niektórych przypadkach stosowane są metody statystyczne w celu ustalenia prawdopodobieństwa, że ​​zmienna X ma pewien wpływ na zmienną i. W innych przypadkach w celu ustalenia tych symulacji przyczynowości są używane przez modele matematyczne.

Między innymi badania przyczynowe mają doskonałą dziedzinę zastosowań w obszarze marketingu. Na przykład można go wykorzystać do pomiaru potencjalnego wpływu, jaki może mieć konkretna zmiana charakterystyki produktu na preferencje konsumenckie. Z tego firma może oprzeć swój biznesplan.

Charakterystyka badań przyczynowych

Poszukaj przyczynowości

Jak sama nazwa wskazuje, badania przyczynowe mają na celu ustanowienie przyczynowości. Ogólnie rzecz biorąc, można powiedzieć, że badania te określają, dlaczego i jak zjawiska.

Ten rodzaj zapytania bada wpływ jednej rzeczy na drugą, a dokładniej wpływ jednej zmiennej na drugą.

Niezwykle złożony

Jedną z najwybitniejszych cech jest to, że są one wysoce uporządkowane. W tym sensie wymagają sztywnego sekwencyjnego podejścia do pobierania próbek.

Pobieranie próbek nazywa się procesem, w którym podejmowana jest domyślna ilość obserwacji populacji o znacznej wielkości.

Rygorystyczny

Ponadto są również bardzo rygorystyczne do wykonywania gromadzenia i analizy danych. Wszystkie te rygorystyczne miary w projekcie badania mają na celu ustalenie wiarygodnej i możliwej do zweryfikowania związku między dwoma lub więcej konstrukcjami lub zmiennymi.

Może Ci służyć: sztuczne systemy produkcyjne: metody i wybór

Nawet inne zmienne, które wpływ powinny być kontrolowane, aby ich wpływ na efekt mógł zostać wyeliminowany lub zminimalizowany. Zatem, jeśli poszukiwana jest wpływ warunków wynagrodzeń na dobrowolne rotację personelu, należy kontrolować inne zmienne interweniujące, takie jak wiek, stan cywilny lub poziom badań.

Wymaga eksperymentów

Z drugiej strony tego rodzaju badania wymagają eksperymentów w celu ustalenia przyczynowości. I w większości sytuacji jest ilościowy i wykorzystuje testy statystyczne zebranych informacji.

Zalety i wady badań przyczynowych

Zalety

Kontrola nad zmiennymi

W tego rodzaju badaniach kontrola zmiennych związanych z procesem jest łatwiejsza. Ponieważ najściślejsza kontrola odbywa się na zmiennych niezależnych, łatwiej jest wyeliminować lub ograniczyć efekt zmiennych zewnętrznych i niechcianych.

Związek przyczynowy i efektu

Ze względu na formę projektu badań przyczynowych manipulacja zmiennymi jest szybka i łatwa. W ten sposób można łatwo określić relacje przyczynowe.

Wyniki

Eksperymenty przeprowadzane przez badania przyczynowe można powtórzyć, a wyniki są ponownie weryfikowane. To zwiększa stopień niezawodności.

Jest to możliwe dzięki faktowi, że w tego typu badaniach wykorzystywane są określone konfiguracje kontrolne.

Papier instrumentalny

Badania przyczynowe mogą odgrywać instrumentalną rolę pod względem identyfikacji przyczyn szerokiego zakresu procesów.

W ten sam sposób możesz ocenić wpływ modyfikacji na standardy, procesy, między innymi.

Niedogodności

Czynniki przypadkowe

W badaniach przyczynowych zbiegi okoliczności mogą wpływać na wyniki. Można je postrzegać jako związki przyczynowe i skutki, gdy w rzeczywistości nie są.

Wiarygodność wyników

Czasami w tego rodzaju badaniach może być trudno wyciągnąć odpowiednie wnioski na podstawie wyników przeprowadzonych badań. Wynika to z wpływu szerokiego zakresu czynników i zmiennych w środowisku analizowanego zdarzenia.

Może ci służyć: zachorowalność i śmiertelność: koncepcja, cechy i przykłady

Korelacja między zmiennymi

W niektórych przypadkach trudno jest ustalić, która zmienna jest przyczyną i jaki jest jej wpływ na badane zdarzenie. Ta sytuacja może pojawiać się często, mimo że korelacja między zmiennymi została skutecznie ustalona.

Prawdziwe przykłady badań przyczynowych

Efekt pogody i jej zmian w stanie emocjonalnym

W 2012 r. Spanuva przeprowadził badanie, aby poznać związek między klimatem a stanem emocjonalnym jednostek. Było to przeprowadzone w Sofia w Bułgarii, przez okres ośmiu miesięcy. W trakcie tych badań zastosowano pięć metod psychologicznych.

Uzyskane wyniki wykazały, że nagłe zmiany klimatyczne, według oczekiwanych, miały wpływ na ludzkie emocje. Ponadto wykazano, że osoby stabilne emocjonalnie są bardziej odporne na wpływ klimatu na swoje emocje.

Wpływ negatywnych reklam i reakcji firmy na postawy konsumentów

Matos i Veiga w 2004 r. Badali, w jaki sposób negatywna reklama może wpływać na postrzeganie konsumentów. Przeanalizowali także różne opcje reakcji firmy i ocenili moderatorów.

Aby osiągnąć swoje cele, przeprowadzili badanie laboratoryjne. To chciało udowodnić, w jaki sposób konsumenci przetwarzają publicznie negatywne informacje.

Wyniki potwierdzają szkodliwy wpływ negatywnej reklamy na postawy konsumentów. Jednak identyfikacja z marką lub produktem jest tłumienie.

Z drugiej strony prace terenowe porównały różne odpowiedzi firmy z tego rodzaju reklamą. Wyniki potwierdziły wyniki pierwszego badania: stopień identyfikacji z produktem minimalizuje negatywne skutki.

Wpływ technologii multimedialnej na naukę

Innym przykładem badania przyczynowego jest badanie przedstawione przez Gertnera w kwietniu 2011 r. Jego celem była ocena wpływu tekstu elektronicznego na czytanie ze zrozumieniem i naukę transferową.

Może ci służyć: nieregularne rozszerzenie wody

W tym badaniu uczestniczyło sześćdziesięciu studentów, którzy zapisali się na wprowadzający kurs psychologii. Jedna grupa używała tradycyjnych podręczników, a druga użyła tylko tekstów elektronicznych. Następnie obie grupy zakończyły testy oceny w nauce i transferu.

Ogólnie stwierdzono, że istnieje pozytywny związek między uczeniem się a czytaniem w wynikach elektronicznego transferu tekstu w porównaniu z tradycyjnym tekstem. Ponadto wyniki czytania ze zrozumieniem były podobne.

Związek między dezinformacją a wiadomościami z ekstremistycznymi pozycjami

W Stanach Zjednoczonych, 6 stycznia 2020 r. Odbył się napaść na Kongres tego kraju przez zwolenników byłego prezydenta Donalda Trumpa. Dochodzenie przeprowadzone przez agencje rządowe USA w 2021 r.

Obfitość tych fałszywych wiadomości w sieciach społecznościowych wzrosła o wysoki odsetek radykalizacji dużych sektorów populacji amerykańskiej.

Nawet po dostarczeniu silnych dowodów, że FBI nie stoi za atakiem, lub że „Antifas” (przez antyfascyści lub ludzie z lewicowej ideologii) nie były tymi, którzy zaczęli i patrzyli na ludzi, ogromnie Większość zwolenników Trumpa nadal myśli, że na świecie i w Stanach Zjednoczonych wytworzono spisek wielkości stratosferycznej.

Dochodzenie wskazano jako jedną z przyczyn, rozprzestrzenianie fałszywych wiadomości i fakt, że ludzie weryfikują informacje, ponieważ są one identyfikowani w taki sposób, że dają im na pewno.

Dochodzenie oparte było na licznych audiowizualnych zapisach mobilnych, wiadomościach WhatsApp i policyjnej bazie danych, oprócz osobistych zeznań.

Bibliografia

1. Mbbaskaol. (s/f). Definicja: Reesarch przyczynowy. Zaczerpnięte z Mbbaskaol.COM/koncepcje biznesowe.
2. Metodologia Badań. (s/f). Badania przyczynowe (badania wyjaśniające). Zaczerpnięte z metodologii badawczej.internet.
3. Chawla, d. I Sodhi, n. (2011). Metodologia badań: pojęcia i przypadki. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 lipca). Co to jest badania przyczynowe?. MarketResearchworld.internet.