Mathematical School of Administration Origin, Charakterystyka

Administracja Matematyka Jest to teoria ujęta w naukach administracyjnych, która ma na celu reagowanie na pewne problemy organizacyjne za pomocą modeli matematycznych. Oferuje obiektywne rozwiązania wykorzystujące nauki matematyczne jako sposób na uniknięcie wpływu podmiotowości człowieka.

Głównym celem zaproponowanym przez szkołę matematyczną administracji jest zmniejszenie niepewności i zapewnienie solidnego wsparcia, które jest decydujące w podejmowaniu decyzji. Nacisk kładziony jest na racjonalność argumentów oraz piwnicy logicznej i ilościowej.

Celem szkoły matematycznej administracji jest generowanie rozwiązań problemów organizacyjnych poprzez matematykę. Źródło: Pixabay.com

Rozwój szkoły matematycznej stanowi duży wkład w nauki administracyjne, ponieważ pozwala na stosowanie nowych technik planowania i zarządzania w dziedzinie zasobów organizacji, niezależnie od tego, czy są to ludzkie, materialne, czy finansowe czy finansowe.

[TOC]

Pochodzenie

Szkoła matematyczna administracji ma swoje początki w czasie II wojny światowej. W tym czasie problemy w ramach zasobów w armiach angielskich powstały bez kontroli, a potrzeba ich optymalizacji panowała w celu osiągnięcia zestawu celów.

W tym celu naukowcy z różnych dyscyplin spotkali się z celem poszukiwania rozwiązań, zawsze biorąc pod uwagę ramy naukowe. Z tego kontekstu stworzono technikę ilościową zwaną badaniami operacyjnymi.

Ze względu na dobrą akceptację metody stosowanej do zarządzania zasobami Stany Zjednoczone postanowiły wykorzystać ją w administracji wojskowej. Pod koniec wojny kraj Anglo -Saxon postanowił zastosować ten system w sektorze przemysłowym.

Charakterystyka

Zastosowanie badań operacyjnych może się różnić, ponieważ można je wyrazić za pomocą metod matematycznych lub tylko metody naukowej. Jednak te dwa podejścia mają pewne wspólne cechy:  

- Problem stoi przed wizją systemową; to znaczy rozrywanie i identyfikacja problemu w częściach, które go wymyślą, aby poradzić sobie ze wszystkimi powiązanymi aspektami.

- Zastosowanie metody naukowej jest główną podstawą do podejścia do rozwiązywania problemów.

- Zastosowanie określonych technik dla prawdopodobieństwa, statystyki i modeli matematycznych. Przy podejmowaniu decyzji, które sugerują niepewność lub ryzyko, stosuje się prawdopodobieństwo, a statystyki są używane, gdy konieczne jest usystematyzowanie danych.

- Organizacja jest uważana za całość, nie tylko jako część działu lub sekcji. Dzięki temu wszystkie strony są podawane razem, a nie zwłaszcza.

- Głównie dąży do optymalizacji i poprawy operacji w celu zapewnienia solidności i bezpieczeństwa organizacji w krótkim, średnim i długoterminowym.

- Pozostaje stałą aktualizacją, stale uwzględniając nowe metody i techniki.

- Opiera się na zastosowaniu analizy ilościowej.

- Jak sama nazwa wskazuje, jego główne podejście jest ukierunkowane na wykonywanie zadań, w tym zasobów ludzkich i technologicznych.

Fazy ​​badań operacyjnych

Badania operacyjne przedstawiają następujące określone kroki:

Może ci służyć: cechy dobrego nauczyciela lub nauczyciela

Sformułowanie problemu

Na tym etapie dokonano przeglądu systemów, ustalonych celów i dróg akcji.

Konstrukcja modelu matematycznego dostosowanego do rzeczywistości badanego systemu

Ten model ma na celu zidentyfikowanie, które są zmiennymi związanymi z problemem, a przynajmniej jeden jest traktowany jako zmienna niezależna i podlega modyfikacji.

Określenie roztworu modelu

Celem tej fazy jest zdecydowanie, czy rozwiązanie modelu jest zgodne z procesem numerycznym lub analitycznym.

Wybrany test modelowy i prezentacja rozwiązania

Po wybraniu idealnego modelu, wprowadzono on w praktykę w celu generowania możliwych rozwiązań problemu.

Kontrola znalezionego rozwiązania

Ta faza kontrolna ma na celu sprawdzenie, czy zmienne, których nie można kontrolować w modelu, utrzymują swoje wartości. Sprawdzono również, że związek między zidentyfikowanymi zmiennymi pozostaje stały.

Rozwiązanie rozpoczęcie -up

Ma na celu przetłumaczenie rozwiązania uzyskanego na konkretne działania, które można sformułować w postaci procesów, które są łatwo zrozumiałe i zastosowane przez personel, który przeprowadzi wdrożenie.

Obszary aplikacji

Teorię matematyczną można zastosować w kilku obszarach organizacji. Na początek był szczególnie opracowany dla obszarów logistyki i zasobów materialnych, ale obecnie nie ogranicza się do tych scenariuszy.

W obszarach aplikacji możemy podkreślić finanse, stosunki pracy, kontrolę jakości, bezpieczeństwo pracy, optymalizację procesu, badania rynku, transport, manipulacje materialne, komunikacja i dystrybucja, między innymi.

Teorie wykorzystywane w badaniach operacyjnych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Ułatwia uzyskanie jak największej ilości informacji za pomocą istniejących danych. Pozwala uzyskać informacje podobne do tych przyznanych innymi metodami, ale przy użyciu kilku danych. Jest powszechnie używany w sytuacjach, w których danych nie można łatwo zidentyfikować.

Zastosowanie statystyk w dziedzinie administracji, szczególnie w obszarze kontroli jakości w branży, wynika z fizyka Waltera A. Shewhart, która pracowała w Bell Telephone Laboratories Podczas II wojny światowej.

Dzięki jego wkładowi William Edwards Deming i Joseph M. Juran ustalił podstawę badań jakości, nie tylko w produktach, ale we wszystkich obszarach organizacji poprzez zastosowanie metod statystycznych.

Teoria wykresów

Teoria ta ma różne zastosowania i służy do poprawy algorytmów związanych z wyszukiwania, procesami i innymi przepływami, które mogą być częścią dynamiki organizacji.

W wyniku tej teorii powstały techniki planowania i programowania, które są szeroko stosowane w konstrukcji cywilnej.

Techniki te oparte są na zastosowaniu diagramów strzałek, które identyfikują ścieżkę krytyczną, bezpośrednio powiązając koszty i czynnik czasowy. W rezultacie generowane jest „optymalne” projektu SAM.

Może ci służyć: naukowy socjalizm

Optymalna wartość ekonomiczna osiąga się poprzez wykonywanie niektórych sekwencji operacyjnych, określając najlepsze wykorzystanie dostępnych zasobów w optymalnym okresie czasu.

Czekające teoria ogonów

Teoria ta dotyczy bezpośrednio wysokiego napływu i warunków oczekiwania. Ma szczególną opiekę w czynniku czasowym, obsłudze i relacji z klientem. Chodzi o zminimalizowanie opóźnień usług i wykorzystanie różnych modeli matematycznych do rozwiązania tych opóźnień.

Zwykle teoria kolejki koncentruje się na problemach komunikacyjnych telefonicznych, maszyn lub obrażenia wysokiego przepływu.

Programowanie dynamiczne

Kiedy pojawiają się problemy, które mają różne fazy, które odnoszą się do siebie, można zastosować dynamiczne programowanie. Dzięki temu każda z tych faz zapewniana jest równy stopień znaczenia.

Programowanie dynamiczne można zastosować, gdy pojawiają się różne alternatywy, takie jak konserwacja korekcyjna (naprawa), wymiana (kupuj lub produkcję) niektóre maszyny lub sprzęt lub kupuj lub wynajęć zasoby nieruchomości.

Programowanie liniowe

Zastosowanie programowania liniowego jest używane głównie, gdy jest ono wymagane do zminimalizowania kosztów i maksymalizacji korzyści.

Zwykle projekty zarządzane przez programowanie liniowe mają serię ograniczeń, które należy narysować, aby osiągnąć ustalone cele.

Teoria gier

Zaproponował go matematyk Johan von Neumann w 1947 roku. Polega na użyciu pewnego matematycznego sformułowania do analizy problemów wygenerowanych przez konflikt interesów, który powstaje między dwiema lub więcej osobami.

Aby można było zastosować tę teorię, niektóre z tych scenariuszy należy wygenerować:

- Nie powinno być nieskończonej liczby uczestników, wszyscy muszą być zidentyfikowalne.

- Zaangażowane mogą mieć tylko skończoną liczbę możliwych rozwiązań.

- Wszystkie istniejące możliwości i działania muszą być dostępne dla uczestników.

- „Gra” jest czysto konkurencyjna.

- Jeśli uczestnik wygra, inny musi zostać utracony.

Kiedy wszyscy uczestnicy wybrali swoją drogę akcji, sama gra określi straty i zyski, które się pojawiły. Zatem wszystkie wyniki wybranych tras działania będą obliczalne.

Autorski

Wśród najwybitniejszych autorów szkoły matematycznej administracji znajdują się:

Herbert Alexander Simon

Był politologiem, ekonomistą i studentem nauk społecznych. Najbardziej reprezentatywnym wkładem Simona było niezwykle wkład w optymalizację procesów podejmowania decyzji.

Dla niego gospodarka jest nauką ściśle związaną z wyborami; To był powód, dla którego poświęcił swoje studia głównie na podejmowanie decyzji. W 1947 roku napisał swoją najważniejszą pracę, zatytułowaną Zachowanie administracyjne: badanie procesu decyzyjnego w organizacji administracyjnej

Igor h. Ansoff

Ten ekonomista i matematyk jest znany jako główny przedstawiciel administracji strategicznej. W życiu doradzał wielkie firmy, takie jak General Electric, IBM i Philips, a także uczył na kilku uniwersytetach w Europie i Stanach Zjednoczonych.

Może ci służyć: Ernest Dale: Biografia i wkład w administrację

W dziedzinie badań, które najbardziej rozwinęły się, polegała na zarządzaniu strategicznym, szczególnie w czasie rzeczywistym, podkreślając uznanie i zarządzanie środowiskiem, w którym organizacja jest w szczególności.

West Churchman

Churchmanowi udało się powiązać filozofię z nauką, koncentrując swoją pracę na podejściu systemowym. Dla niego celem systemów jest umożliwienie ludziom rozwinięcia się tak optymalnego.

Systemy, według Churchmana, to grupa zadań zorganizowanych w określony sposób, aby osiągnąć określone cele. Niektóre z jego najwybitniejszych publikacji są Prognozowanie i optymalna decyzja I Podejście systemowe.

Zalety

- Proponuje najlepsze techniki i narzędzia do rozwiązywania problemów związanych z obszarem wykonawczym organizacji.

- Zapewnia inny sposób wizualizacji rzeczywistości problemu poprzez użycie języka matematycznego. W ten sposób daje to znacznie bardziej szczegółowe dane niż to można uzyskać tylko za pomocą opisu ustnego.

- Ułatwia podejście do problemów w sposób systemowy, ponieważ pozwala zidentyfikować wszystkie powiązane zmienne

- Pozwala na rozdzielenie problemów w etapach i fazach.

- Użyj modeli logicznych i matematycznych, umożliwiając obiektywne wyniki.

- Istnieje zastosowanie komputerów do przetwarzania informacji dostarczonych przez modele matematyczne, co ułatwia każdy rodzaj obliczeń i przyspiesza wybór rozwiązania istniejącego problemu.

Niedogodności

- Jest ograniczony tylko do używania na poziomach wykonywania i działania.

- W administracji mogą występować problemy, których nie można rozwiązać przez teorie zaproponowane przez Research Operations. Nie zawsze będzie to redukowane przez problemy do ilościowych wyrażeń numerycznych.

- Teorie matematyczne doskonale stosują się do konkretnych problemów organizacji; Nie mają jednak skalowalności wobec problemów ogólnych lub globalnych. Wynika to głównie z niemożności powiązania wszystkich zmiennych w jednym zestawie.

Bibliografia

1. Morris Tanenbaum, Morris. „Badania operacyjne” w Britannica Encyclopedia. Pobrano 1 sierpnia 2019 r. W Britannica Encyclopedia: Britannica.com
2. Sarmiiento, Ignacio. „Myśl administracyjna” (2011) na autonomicznym Uniwersytecie Stanu Hidalgo. Pobrano 1 sierpnia 2019 r.Edu.MX
3. Thomas, William. „Historia lub: przydatna historia badań operacyjnych” w informacjach. Pobrano 1 sierpnia 2019 r.org
4. Guillen, Julio „Research Operations, What Is, History and Methodology” (2013) w Gestiopolis. Pobrano 1 sierpnia 2019 r. W Gestiopolis: Gestiopolis.com
5. Trejo, Saul. „Matematyczna teoria administracji. Badania operacyjne ”(2008) w Gestiopolis. Pobrano 1 sierpnia 2019 r. W Gestiopolis: Gestiopolis.com
6. Samochód, Roberto. „Badania operacyjne administracyjne” (2009) na National University of Mar del Plata. Pobrano 1 sierpnia 2019 r. Na National University of Mar del Plata: Nulan.MDP.Edu.ar
7. Millán, Ana. „Zastosowanie matematyki do problemów administracyjnych i organizacji: tło historyczne” (2003) w Dialnet. Pobrano 1 sierpnia 2019 r. W Dialnet: Dialnet.zjednoczony.Jest