Rodzaje zmiennych

Zmienne w badaniach i statystykach można mierzyć i analizować

Rodzaje zmiennych Istnieją można sklasyfikować zgodnie z różnymi kryteriami, z którymi zajmiemy się w tym artykule. Zmienna to coś, czego jakość lub ilość mogą się różnić. Na przykład temperatura (zmienna ilościowa) lub jakość snu (zmienna jakościowa).

Innymi słowy, zmienne statystyczne są typologią, które mogą się zmieniać lub zmieniać; Tę zmienność można zmierzyć i zaobserwować. Podobnie, zmienną można rozumieć jako abstrakcyjną konstrukcję, która odnosi się do właściwości lub elementu, która może rozwinąć konkretną rolę w odniesieniu do analizowanego obiektu.

Oznacza to, że taka właściwość lub element bezpośrednio wpływają na podmiot lub przedmiot, który chcesz przestudiować. Pojęcie zmiennej ma na celu aglutynację różnych metod lub opcji, które należy wziąć pod uwagę, aby zrozumieć obiekt studiów.

W konsekwencji wartości zmiennych będą niestabilne lub różne u badanych i/lub momentów, które zostaną przeanalizowane. Zrozumienie tej koncepcji w dziedzinie teoretycznej może być złożone.

Jednak za pomocą konkretnych przykładów podejście można lepiej zatrzymać: zmienną może być płeć lub wiek osoby, ponieważ cechy te mogą wpływać na przedmiot badań, jeśli analiza jest pożądana do przeprowadzania u pacjentów, niż cierpiąca na choroby serca lub inne choroby.

Rodzaje zmiennych według związku z innymi zmiennymi

Oprócz zmiennych operacyjnych istnieje również klasyfikacja zgodnie z zależnością między wartościami tych zmiennych. Należy wziąć pod uwagę, że rola, jaką każdy rodzaj odgrywa zmiennej zależy od analizowanej funkcji. Innymi słowy, na klasyfikację tych wariantów wpływa przedmiot studiów.

W ramach tej klasyfikacji znajdują się niezależne, zależne, moderujące, dziwne, kontrolne, uczestników i zamieszania.

-Niezależne zmienne

Odnoszą się one do zmiennych, które są uwzględnione podczas procesu badawczego i które mogą podlegać modyfikacji przez ktokolwiek bada. Innymi słowy, są to zmienne, od których analityk zaczyna kontemplować i rejestrować efekty, które wytwarzają ich cechy na temat przedmiotu studiów.

Przykład

Przykładem zmiennej niezależnej może być seks, a także wiek, jeśli chcesz zarejestrować osoby cierpiące na chorobę choroby Alzheimera.

Można ustalić, że zmienna niezależna warunki zależne. Ponadto niezależne można nazwać eksperymentalną lub przyczynową, ponieważ jest bezpośrednio manipulowany przez badacza. Zmienne niezależne są głównie używane do opisania czynników, które są przyczyną w szczególności problemu.

-Zmienne zależne

Są tymi, które bezpośrednio odniesienia do elementu, który jest modyfikowany przez zmienność wytwarzaną przez zmienną niezależną. Oznacza to, że zmienna zależna jest generowana ze zmiennej niezależnej.

Przykłady

Na przykład, jeśli chcemy określić depresję według płci, ta ostatnia będzie zmienną niezależną; Modyfikacja tego spowoduje fluktuacje zmiennej zależnej, która w tym przypadku jest depresją.

Kolejny przykład można znaleźć w związku między paleniem a rakiem płuc, ponieważ w tym przypadku „posiadanie raka płuc” byłoby zmienną zależną, podczas gdy „palenie” jest niezależną zmienną, ponieważ może się różnić w zależności od ilości, jakie są pudełka pochłaniane dziennie.

-Zmienne moderujące

Zmienne te zmieniają lub modyfikują związek między zmienną zależną a niezależną; Stąd jego nazwa, ponieważ moderują związek między poprzednimi dwoma.

Przykład

Na przykład godziny nauki są związane z następstwami akademickimi; Dlatego zmienną moderującą może być nastrój ucznia lub rozwój jego możliwości motorycznych.

-Dziwne zmienne

Dziwne zmienne otrzymują swoją nazwę, ponieważ nie zostały uwzględnione w rozwoju śledztwa, ale miały zauważalny wpływ na końcowe wyniki. Są również znane jako zmienne interwencyjne lub niepokojące, ponieważ mogą osłabić związek między problemem a możliwą przyczyną.

Może ci służyć: klasyfikacja liczb rzeczywistych

W związku z tym jest to grupa zmiennych, które nie były kontrolowane podczas analizy obiektu badań, ale można je zidentyfikować po zakończeniu badania, nawet w niektórych przypadkach są one zidentyfikowane w trakcie wspomnianego badania.

Są podobne do moderatorów, z różnicą, że są one uwzględnione w momencie badań. Dziwne zmienne mogą również zabrać badacza wzdłuż błędnej ścieżki, więc znaczenie ich obecności będzie zależeć od jakości przeprowadzonych badań.

Przykład

Na przykład zmienną tego typu może być fakt, że ludzie nerwowe palą więcej i mają większą tendencję do cierpiących na raka z powodu osób, które nie cierpią na nerwy; Dziwna lub niepokojąca zmienna w tym przypadku to nerwy.

-Zmienne kontrolne

Zmienne kontrolne to te, które naukowcy chce, aby pozostali stałe i muszą je obserwować tak ostrożnie, jak zmienne zależne.

Na przykład, jeśli naukowiec chce zbadać wpływ żywności (VI) na zdrowie (VD), zmienną kontrolną może być to, że osoby, które są częścią badania.

Byłaby to zmienna kontrolna; Konieczne jest kontrolowanie tego, ponieważ różnice zaobserwowane w zdrowiu mogą wynikać z faktu, że ludzie pali lub nie. W każdym razie w takim eksperymencie mogą istnieć inne zmienne kontrolne; Bądź sportowcem, miej inne nawyki ..

-Zmienne sytuacyjne

Zmienna sytuacyjna jest aspektem środowiska, który może wpłynąć na eksperyment. Na przykład jakość powietrza w eksperymencie związanym ze zdrowiem.

-Zmienne uczestniczące

Zmienna uczestnicząca lub podmiotowa jest cechą badanych badanych w eksperymencie. Na przykład gatunek osób w badaniu zdrowotnym. Znane również jako zmienne uczestniczące.

-Zmienna zamieszania

Zmienna zamieszania to zmienna, która wpływa zarówno na zmienną niezależną, jak i zależną. Na przykład stres może powodować, że ludzie bardziej palą, a także bezpośrednio wpływać na ich zdrowie.

Rodzaje zmiennych według operacji

Zmienne statystyczne i badawcze można klasyfikować zgodnie z ich działaniem, a ta kategoria jest najbardziej znana i przydatna. Mówiąc o operacji, aluzja jest tworzona do zdolności do „liczby” wartości tych zmiennych. W związku z tym możemy podzielić je na trzy główne typy:

-Zmienne jakościowe

Nazywa się je zmiennymi jakościowymi do tych wariantów, które umożliwiają ustalenie identyfikacji określonego elementu, ale nie można ich określić ilościowo.  Oznacza to, że zmienne te mogą informować o istnieniu funkcji, ale mogą nie być cenione numerycznie.

Dlatego są to odmiany, które ustalają, czy równość czy nierówność, jak występuje w przypadku płci lub narodowości. Chociaż nie można ich określić ilościowo, zmienne te mogą przyczynić się do kontynuacji dochodzenia.

Przykładem zmiennej jakościowej byłaby motywacja, którą uczniowie mają podczas procesu uczenia się; Tę zmienną można zidentyfikować MS nie można numeralizować.

Ponadto można je podzielić na inne kategorie, takie jak dychotomowe zmienne jakościowe i zmienne jakościowe polityczne.

Dicotomowe zmienne jakościowe

Zmienne te można rozważać lub analizować tylko z dwóch opcji; Stąd słowo „dychotomia” jest obecne w nazwie, ponieważ wskazuje to na podział obecny w dwóch aspektach, które zwykle są ze sobą sprzeczne.

Przykład

Dokładnym przykładem byłoby zmienna żywa lub martwa, ponieważ pozwala tylko na dwie możliwe opcje, a obecność jednej z nich natychmiast zaprzecza drugiemu.

Polityczne zmienne jakościowe

Te zmienne statystyczne są przeciwieństwem zmiennych dychotomicznych, ponieważ pozwalają na istnienie trzech lub więcej wartości. Jednak przy wielu okazjach uniemożliwia to uporządkowanie, ponieważ ustalają jedynie identyfikację wartości.

Przykład

Dokładnym przykładem jest zmienna kolorów, ponieważ, chociaż umożliwia identyfikację, deklaruje, że istnieje tylko możliwa charakterystyka lub element przypisany do tej zmiennej.

Może ci służyć: gałęzie komputerowe i co się uczą

-Zmienne quasi-litatywne

Zmienne te charakteryzują się, uniemożliwiając wykonanie jakiejś operacji matematycznej; Są jednak bardziej zaawansowane niż te, które są jedynie jakościowe.

Wynika to z faktu, że quasi-ilościowe pozwala na ustanowienie hierarchii lub rodzaju porządku, chociaż nie można ich określić ilościowo.

Przykład

Na przykład poziom badań grupy ludzi może być zmienną tego typu, ponieważ realizacja stopnia podyplomowego znajduje się w większym stopniu hierarchii niż realizacja studiów licencjackich.

-Zmienne ilościowe

Zmienne te, jak sama nazwa wskazuje, umożliwiają operacje matematyczne w ramach ich wartości; Dlatego liczby można przypisać do różnych elementów tych zmiennych (to znaczy można je określić ilościowo).

Wśród niektórych przykładów tego rodzaju zmiennej wyróżniają się następujące:

-Wiek, ponieważ można to wyrazić w latach.

-Waga, którą można wyznaczyć w funtach lub w kilogramach.

-Odległość między danym miejscem a miejscem pochodzenia, które mogą objawiać się w kilometrach lub minutach.

-Miesięczny dochód, który można wyrazić za pomocą dolarów, euro, pesos, podeszwy, między innymi rodzajami walut.

Z kolei tego rodzaju zmienne są osiągane podział na dwie grupy: dyskretne zmienne ilościowe i ciągłe zmienne ilościowe.

Dyskretne zmienne ilościowe

Odnoszą się one do zmiennych ilościowych, które nie mogą mieć wartości pośrednich-nie przyjmują dziesiętnych w ich liczbie-. Innymi słowy, należy je ponumerować za pomocą pełnej liczby.

Przykład

Dokładnym przykładem jest niemożność posiadania 1,5 dzieci; Możliwe jest tylko jedno lub dwoje dzieci. Oznacza to, że jednostki pomiarowej nie można podzielić.

Ciągłe zmienne ilościowe

Przeciwnie do dyskretnych, zmienne ciągłe mogą mieć dziesiętne, więc ich wartości mogą być pośrednie.

Zmienne te są mierzone przez skale interwałów. Innymi słowy, można podzielić ciągłe zmienne ilościowe.

Przykład

Na przykład pomiar masy lub postury grupy ludzi.

Zmienne zgodnie z twoją skalą

Oprócz poprzednich klasyfikacji zmienne statystyczne można zaklasyfikować, biorąc pod uwagę funkcję ich skal i miar używanych do ich obliczenia; Jednak podczas mówienia o tych zmiennych większy nacisk kładzie się na skalę niż w samej zmiennej.

Z kolei skale stosowane dla zmiennych mogą podlegać modyfikacjom w zależności od poziomu operacji, ponieważ ta ostatnia umożliwia włączenie innych możliwości w obrębie marginesu skal.

Mimo to według skali można ustalić cztery główne typy zmiennych; Są to następujące: zmienna nominalna, zmienna porządkowania, przedziału, rozumu i ciągłego.

-Zmienna nominalna

Ten typ zmiennych odnosi się do tych, których wartości pozwalają jedynie rozróżnić jedną konkretną jakość bez wprowadzania w nich operacji matematycznych. W tym sensie zmienne nominalne są równoważne ze zmiennymi jakościowymi.

Przykład

Jako przykład zmiennej nominalnej można znaleźć rodzaj, ponieważ jest on podzielony na męski lub żeński; a także stan cywilny, który może być samotny, żonaty, wdowiec lub rozwiedziony.

-Zmienna porządkowa

Zmienne te są zasadniczo jakościowe, ponieważ nie pozwalają na operacje matematyczne; Jednak zmienne porządkowe pozwalają nam ustalić pewne hierarchiczne relacje w swoich wartościach.

Przykład

Przykładem zmiennej nominalnej może być poziom badań osoby lub jej status ekonomiczny. Innym przykładem może być hierarchia wyników akademickich poprzez następujące przymiotniki: doskonałe, dobre lub złe.

Zmienne tego typu są używane do klasyfikacji podmiotów, faktów lub zjawisk hierarchicznych, biorąc pod uwagę określone cechy.

-Zmienna interwałowa

Zmienne, które mają skalę w przedziale, pozwalają na realizację relacji numerycznych, chociaż mogą być ograniczone przez relacje proporcjonalne. Dzieje się tak, ponieważ w tym zakresie nie ma „zer” ani „bezwzględnych zer”, które można zidentyfikować w całości.

Może ci służyć: części mikroskopu optycznego

Powoduje to niemożność bezpośrednich transformacji w innych wartościach. Dlatego zmienne intevalne, a nie mierzą wartości określone, mierzą zakresy; To komplikuje działalność w określony sposób, ale zachęca do zasięgu szerokiej ilości wartości.

Zmienne interwałowe można prezentować w stopniach, wielkości lub innych wyrażeniach, które symbolizuje ilości. Podobnie, pozwalają na klasyfikowanie i zamawianie kategorii, a także mogą wskazywać na stopnie odległości między nimi.

Przykład

W ramach tej klasyfikacji można znaleźć temperaturę lub współczynnik intelektualny.

-Stosunek rozumu

Ten typ zmiennej mierzy się za pomocą skali, która działa całkowicie, co pozwala na bezpośrednią transformację uzyskanych wyników.

Ponadto zachęca również do złożonych operacji numerycznych. W tych zmiennych istnieje punkt inicjacji, który implikuje całkowity brak tego, co zostało zmierzone.

W konsekwencji zmienne przyczyny mają bezwzględne zero, a odległość między dwoma punktami jest zawsze taka sama, chociaż mają również charakterystykę poprzednich zmiennych.

Przykłady

Na przykład wiek, waga i wielkość są zmiennymi rozumu.

-Zmienna ciągła

Zmienna z nieskończoną liczbą wartości, takiej jak „czas” lub „waga”.

Inni mniej znani

-Zmienne kategoryczne

Zmienne kategoryczne to te, których wartości można wyrażać za pomocą serii kategorii, które je definiują.

Przykład

Dobry przykład zmiennej kategorycznej odpowiada konsekwencjom danej choroby, którą można podzielić na powrót do zdrowia, przewlekłą chorobę lub śmierć.

-Aktywna zmienna

Zmienna manipulowana przez badacza.

-Zmienna binarna

Zmienna, która może przyjąć tylko dwie wartości, zwykle 0/1. Może to być również tak / nie, wysoka / krótka lub inna kombinacja dwóch zmiennych.

-Zmienna kowonalna

Podobnie jak zmienna niezależna, ma ona wpływ na zmienną zależną, ale ogólnie nie jest to zmienna zainteresowania.

-Zmienna kryteria

Inna nazwa zmiennej zależnej, gdy zmienna jest używana w sytuacjach nieoperymentalnych.

-Zmienna endogenna

Podobnie do zmiennych zależnych, wpływają na nie inne zmienne w systemie. Używane prawie wyłącznie w ekonometrii.

-Zmienna egzogenna

Zmienne, które wpływają na innych, i które pochodzą spoza systemu.

-Identyfikacja zmiennych

Zmienne stosowane do identyfikacji sytuacji jednoznacznie.

-Zmienna interwencyjna

Zmienna używana do wyjaśnienia związku między zmiennymi.

-Zmienna utajona

Ukryta zmienna, której nie można zmierzyć lub obserwować bezpośrednio.

-Manifest zmienna

Zmienna, którą można zaobserwować lub mierzyć bezpośrednio.

-Zmienna mediatora lub zmienna pośrednia

Zmienne, które wyjaśniają, jak dzieje się związek między zmiennymi.

-Zmienna moderatora

Zmień intensywność efektu między zmiennymi niezależnymi i zależnymi. Na przykład psychoterapia może zmniejszyć poziom stresu kobiet, a nie mężczyzn, więc seks moderuje wpływ między psychoterapią a poziomem stresu.

-Zmienne polityczne

Zmienne, które mogą mieć więcej niż dwie wartości.

-Zmienna predykcyjna

Podobne pod względem znaczenia do zmiennej niezależnej, ale stosowana w regresji i w badaniach nieeksperimentalnych.

Bibliografia

1. (S.DO.) (S.F.) Rodzaje zmiennych w statystykach i badaniach. Pobrano 8 kwietnia 2019 r. Z Statistics How to: StatisticShowto.DataScienceCeral.com
2. Benitez, e. (2013) Zmienne statystyczne. Pobrano 8 kwietnia 2019 r. Z WordPress: WordPress.com
3. Z carpio, do. (S.F.) Zmienne w dochodzeniu. Pobrano 7 kwietnia 2019 r. Z URP: URP.Edu.pe
4. Mitenza, OR. (S.F.) 11 rodzajów zmiennych stosowanych w badaniach. Przegląd głównych klas zmiennych stosowanych w nauce do zbadania. Pobrano 7 kwietnia 2019 r. Psychologii i umysłu: psychologia Andly.com
5. Mota, a. (2018) Zmienne statystyczne. Pobrano 7 kwietnia 2019 r. Z Formuły Universe: Universoformulas.com
6. Carballo, m., Guelmes, c. Niektóre rozważania dotyczące zmiennych badawczych opracowanych w edukacji w Scielo. Pobrano 7 kwietnia 2019 r. Z Scielo: Scielo.Sld.Cu