Systematyczność

Co to jest systematyczna nauka?

 Systematyczność w nauce Odnosi się do faktu, że wiedza naukowa nie jest rozproszona, ale zjednoczona. Są one częścią zestawu i rozumieją tylko związek ustanowiony z elementami tego zestawu. 

Tymczasem nauka jest systematycznym i logicznym procesem odkrycia, jak sprawy działają we wszechświecie. Aby odkryć nową wiedzę, naukowcy i badacze przechodzą szereg kroków: pytanie, badania, hipoteza, eksperyment, analiza danych i wnioski.

Nauka jest również wiedzą gromadzoną przez odkrycia wszystkie rzeczy we wszechświecie. W tym sensie wyjaśnienia oferowane przez naukę są systematycznie ustrukturyzowane. 

Wymiary systematycznej nauki

Systematyczność w nauce pozwala na odróżnienie wiedzy naukowej od innego rodzaju wiedzy. Nie oznacza to, że inne formy wiedzy są całkowicie asystematyczne, ale dla porównania wykazuje większy stopień systematyczności.

Dotyczy to wiedzy na ten sam temat, a nie do żadnego arbitralnie wybranego obszaru wiedzy.

Teraz pewne wymiary mogą wyjaśnić tę systematyczną naukę.

Opisy

W naukach formalnych, takich jak logika lub matematyka, wysoki stopień systematyczności osiąga się poprzez podstawowe opisy ich przedmiotów badawczych.

Obiekty te charakteryzują się kompletny i logicznie niezależny system aksjomat.

Z drugiej strony nauki empiryczne wykorzystują klasyfikację (taksonomie) lub periodyzacja (separacja według faz lub etapów) jako zasób do opisu.

Wyjaśnienia

Ogólnie rzecz biorąc, dyscypliny historyczne wykorzystują narrację, aby wyjaśnić, dlaczego nastąpiły niektóre zdarzenia lub procesy, chociaż historie mogą zawierać elementy teoretyczne lub w stosunku do praw.

Może ci służyć: absolutny ruch

Odbywa się to systematycznie, zachowując ostrożność, nie wykluczając możliwych alternatywnych wyjaśnień.

W naukach empirycznych opisy mają już pewną moc wyjaśniającą. Ponadto przedstawiono teorie, które ogromnie zwiększają systematyczną naukę ze względu na ich potencjał do ujednolicenia.

Prognozy

Można wyróżnić kilka procedur prognozowania, chociaż nie wszystkie dyscypliny przewidują. Najprostszy przypadek odnosi się do prognoz opartych na prawidłowości danych empirycznych.

W przypadku stosowania w nauce prognozowanie jest zwykle znacznie bardziej skomplikowane niż w codziennych przypadkach.

Obrona wiedzy roszczeń

Nauka traktuje bardzo poważnie fakt, że ludzka wiedza jest stale zagrożona przez błąd.

Może to mieć kilka przyczyn: fałszywe założenia, zakorzenione tradycje, przesąd, złudzenia, uprzedzenia, uprzedzenia i inne. Nauka ma swoje mechanizmy wykrywania i eliminacji tych źródeł błędów.

W różnych obszarach nauki istnieją sposoby obrony ich wypowiedzi. Na przykład w naukach formalnych eliminują błąd, zapewniając test dla dowolnego instrukcji niż aksjomat lub definicja.

Z drugiej strony w naukach empirycznych dane empiryczne odgrywają najważniejszą rolę w obronie wiedzy.

Łączność epistemiczna

Wiedza naukowa ma bardziej sformułowane powiązania z innymi wiedzą, które przede wszystkim codzienne wiedzę.

Ponadto istnieją przejściowe obszary między badaniami naukowymi a powiązanymi czynnościami, które są najbardziej ukierunkowane na cele praktycznych

Ideał uczciwości

Nauka podejmuje ciągłe wysiłki w celu poprawy i rozszerzenia klastra wiedzy. Zwłaszcza współczesne nauki przyrodnicze, zarejestrowały niezwykły wzrost, zarówno pod względem zakresu, jak i precyzji.

Może ci służyć: ile naturalnych satelitów układu słonecznego znanych jest oprócz księżyca?

Generowanie wiedzy

Nauka jest systematyczna w kompletnym i systematycznym celu wiedzy w celu osiągnięcia tego celu.

Jest stale w ruchu, aby systematycznie ulepszyć istniejące dane i uzyskać nowe, wykorzystuje inne organy wiedzy do własnych celów i systematycznie szansa na poprawę wiedzy.

Reprezentacja wiedzy

Wiedza naukowa to nie tylko niechlujny kruszywa, ale jest skonstruowana dzięki wewnętrznemu połączeniu epistemicznemu. Odpowiednie przedstawienie wiedzy musi uwzględniać tę wewnętrzną strukturę.

Krótko mówiąc, systematyczność może mieć kilka wymiarów. To, co charakteryzuje naukę, jest największa staranność w wykluczeniu możliwych alternatywnych wyjaśnień, najbardziej szczegółowe opracowanie w odniesieniu do danych, na których oparte są prognozy, największą opiekę w wykrywaniu i eliminacji źródeł błędów, między innymi.

Zatem zastosowane metody nie są unikalne dla nauki, ale muszą być znacznie bardziej staranne w stosunku do sposobu zastosowania metod.

Przykłady systematycznej nauki

• Systematyczność w fizyce kwantowej stosuje się w eksperymentach CERN (Europejska Rada Badań Nuklearnych, akronim w języku francuskim), aby sprawdzić zachowanie atomowe cząstek. Jeśli nie ma systematyczności, wyniki nie byłyby spójne ani wiarygodne.
• W fizyce klasycznej systematyczność służy do testowania lub obalenia wyników testów. Eksperymenty należy przeprowadzić zgodnie z opisem, w przeciwnym razie rzuciłyby różne wyniki. Pomóż zdecydować, czy wynik jest fałszywy czy prawdziwy.
• W biologii systematyczność służy do klasyfikacji wszystkich gatunków żywych istot, a w epidemiologii kieruje protokołem zarządzania chorobą.
• W matematyce, zweryfikowanie ważności procedur.
• W geologii systematyczność zapewnia protokół zbierania próbek.

Może ci służyć: znaczenie metody naukowej w naukach społecznych

Bibliografia

1. Rodríguez Moguel i. DO. (2005). Metodologia badań. Tabasco: Universidad Juárez Aunoma de Tabasco.
2. Czym jest nauka? Wyzdrowiał z Livescience.com.