Koncepcja i gromadzenie danych technicznych

Koncepcja i gromadzenie danych technicznych

Zbieranie danych Jest to działanie, w którym ważne informacje są zgrupowane lub gromadzone na dany temat; Zasadniczo działanie to ma na celu zapewnienie wiedzy niezbędnej do rozwoju pracy lub badań.

Na przykład: Aby poznać objawy nowego wirusa, naukowcy zbierają dane, które pozwolą im ustalić cechy choroby. Aby to zrobić, przeprowadzają kilka ankiet, które oferują informacje o wirusie. W takim przypadku dane mogą składać się z wieku pacjentów, dyskomfortów, których doświadcza każdy z nich.

Zbieranie danych to działanie, w którym ważne są lub gromadzone są ważne informacje na określony temat. Źródło: Pixabay.com

Zbieranie danych jest również wykorzystywane w działaniach dziennikarskich; Na przykład, jeśli dziennikarz chce poznać sytuację ekonomiczną miasta, musi najpierw zbierać informacje poprzez wywiady przeprowadzone do procentu osób mieszkających w tym miejscu. Następnie dziennikarz ustanawia wnioski zgodnie z odpowiedziami większości rozmówców.

Zbieranie informacji odbywa się na różne sposoby: może to nastąpić poprzez ankiety i wywiady, obserwując zjawiska lub z konsultacji bibliograficznych (to znaczy z przeglądu książek i materiałów, w których dane zostały zarejestrowane).

Ponadto działanie to są nie tylko wykonywane przez naukowców i naukowców; Jest również szeroko stosowany w szkołach i instytucjach edukacyjnych. Dzieje się tak - na przykład - gdy nauczyciele zbierają dane od swoich uczniów (wiek, płeć, notatki egzaminacyjne ...) w celu znajomości wyników akademickich grupy uczniów.

[TOC]

Koncepcja gromadzenia danych

Zbieranie danych jako koncepcja jest dość niedawne; Można ustalić, że powstało wraz z pojawieniem się dyscyplin z XVII wieku. W tym czasie wiedza zaczęła dzielić na kilka gałęzi, a na działania badawcze nadano szereg nazwisk przeprowadzonych przez ludzi.

Jednak niektórzy twierdzą, że ludzie stosowali tę metodę od początku cywilizacji. Na przykład filozof Arystoteles był odpowiedzialny za zbieranie 540 różnych gatunków zwierząt; Aby to zrobić, musiał zebrać informacje i obserwować naturę.

Definicja i znaczenie

Ogólnie rzecz biorąc, gromadzenie danych to proces gromadzenia, którego celem jest uzyskanie informacji w celu ustalenia wniosków na dany temat. Ta działalność może być stosowana w każdej dyscyplinie; albo w naukach społecznych, biznesie, nauk przyrodniczych, między innymi.

Na przykład, jeśli chcesz przestudiować pewnego rodzaju papugi, badacz musi zebrać serię danych wskazujących na wagę, jedzenie i kolory tych ptaków. Na podstawie tych informacji osoba ustanawia wyniki, które pozwalają dowiedzieć się więcej szczegółowych charakterystyk tego gatunku.

Może ci służyć: do czego służy mikroskop?

Ta działalność jest bardzo ważna w każdym badaniach, ponieważ daje pracę prawdę. Oznacza to, że gromadzenie danych jest niezbędne, aby ludzie mogli poważnie podjąć przeprowadzane badania. Dzieje się tak, ponieważ dane pozwalają na ustalenie obiektywnych pytań i odpowiedzi, które odpowiednio poprowadzą badacza podczas ich pracy.

Należy zauważyć, że dane można zdefiniować jako ilościowe lub jakościowe; W pierwszym przypadku jest to informacja wyrażona w postaci liczbowych (takich jak waga, wiek, między innymi). Z drugiej strony dane jakościowe są cechami wyrażonymi przez postacie czytania i pisania; to znaczy między innymi literami (takimi jak kolory, rasa, poziom społeczno -ekonomiczny).

Techniki gromadzenia danych

Ogólnie rzecz biorąc, istnieją cztery techniki do gromadzenia danych: wywiady, ankiety, obserwacje i kwestionariusze.

Wywiady

Wywiad to krótki dialog między ankieterem a rozmówcą. Źródło: Pixabay.com

Wywiady można zdefiniować jako rozmowy skierowane do pewnej publiczności, które są skonstruowane w formacie odpowiedzi na pytania. Z tego powodu twierdzi się, że wywiad jest krótkim dialogiem ankietera a rozmówcą.

To spotkanie ma na celu zebranie informacji o pomysłach lub poczucia grupy ludzi na dany temat.

Na przykład można przeprowadzić wywiad w celu zbierania danych na temat opinii ludzi na temat diet wegetariańskiej; Z tego badacz może wiedzieć, ile osób byłoby skłonnych karmić tylko produktami roślinnymi, odkładając na bok żywność pochodzenia zwierząt.

Podczas korzystania z metody rozmowy musisz wybrać, czy pytania będą otwarte czy zamknięte: w pierwszym przypadku są to pytania, które wymagają odpowiedzi opisowych (to znaczy z dużymi szczegółami).

Z drugiej strony, zamknięte pytania to te, których odpowiedzi są ograniczone i zostały wcześniej zdefiniowane przez ankietera. Na przykład: odpowiada tak, jakby nie często, czasami nigdy.

Obserwacja

Bezpośrednia obserwacja, jedna z metod stosowanych w badaniach jakościowych

Jest to jedna z najstarszych i najczęściej używanych technik gromadzenia danych w całej historii. Zasadniczo polega na obserwowaniu przedmiotu badań (może to być grupa ludzi, zwierząt, roślin ...) w celu ustalenia jej cech.

W tym przypadku badacz działa jako widz, który analizuje szczegółowe znaczenie przedmiotu badania. Na przykład, jeśli chcesz poznać cechy kaktusa-obiekt studiów-badacz może obserwować i opisać elementy tworzące tego typu rośliny: korzenie, kolor, kolce, kwiaty (w przypadku gdyby kwiaty (na wypadek, gdy mieć je), między innymi.

Może ci służyć: rodzaje zmiennych

Po obserwowaniu grupy kaktusa lista jest opracowana, gdzie wymieniono cechy; To działanie jest uważane za gromadzenie danych.

Aby zastosować technikę obserwacji, naukowcy stosują następujące kroki:

1- Zdefiniuj podmiot lub obiekt, który chcesz zaobserwować.

2- Określ czas trwania tej aktywności (to znaczy czas, który zostanie wykorzystany do obserwacji).

3- Ustal cele obserwacji (to znaczy, co chcesz osiągnąć dzięki tej działalności).

4- Zapisz to, co jest obserwowane w uporządkowany sposób. Umożliwi to skutecznie kwantyfikację lub kwalifikowanie cech.

5- ustal wnioski.

Ankiety

Ankiety mają na celu zebranie informacji na określony temat. Źródło: Pixabay.com

Można je zdefiniować jako zestaw precyzyjnych i prostych pytań, które są skierowane na pewien procent populacji. Podobnie jak wywiady, ankiety mają na celu zebranie informacji na określony temat, różnią się one w trybie aplikacji.

Oznacza to, że wywiady wymagają głębszej interakcji między ankieterem a rozmówcą, podczas gdy ankiety używają bardziej powierzchownej interakcji, która nie wymaga obecności ankietera, ponieważ można je nawet wysłać pocztą, e -mail lub pocztą elektroniczną lub e -mailem.

Na przykład marka odzieżowa może wysłać klientom ankietę e -mail w celu poznania doświadczenia kupujących podczas uczęszczania do sklepów. W ten sposób marka zbiera dane, które pozwolą ci ulepszyć oferowaną usługę.

Kwestionariusze

Statystyki to nauka, która ma na celu zebranie danych w celu odkrycia wzorców lub trendów. Źródło: Pixabay.com

Kwestionariusze są używane głównie do oceny określonej grupy ludzi. Nie należy ich mylić z ankietami, ponieważ kwestionariusze nie są oparte na analizie statystycznej.

Warto zauważyć, że analiza statystyczna lub statystyka to nauka, która ma na celu zebranie danych w celu odkrycia wzorców lub trendów.

W związku z tym ankiety mają na celu uzyskanie konkretnych danych, które zostaną ocenione za pomocą statystyki; Z drugiej strony kwestionariusze podążają za prostszą strukturą, która nie wymaga statystyki.

Na przykład: kwestionariusz może być egzaminem przeprowadzonym przez grupę uczniów, ponieważ pozwala to nauczycielom oceniać wiedzę uczniów. Z drugiej strony ankieta może być zestawem pytań, które są proszone o poznanie możliwych wyników wyborów prezydenckich.

Może ci służyć: uzasadnienie projektu

Należy zauważyć, że w zależności od rodzaju danych zastosowane zostaną niektóre techniki. Oznacza to, że metody gromadzenia mogą mieć warianty, jeśli są to dane jakościowe lub ilościowe.

Techniki zgodnie z danymi jakościowymi i danymi ilościowymi

Należy zauważyć, że każda technika gromadzenia danych może przynieść wyniki ilościowo lub jakościowo, ponieważ w zasadzie wartości lub cechy są środkiem wyrażania danych.

- Jakościowe techniki gromadzenia danych

Jak wspomniano powyżej, dane jakościowe są wyrażane przez postacie czytania i pisania i można je zdobyć głównie poprzez obserwację, wywiady i odczyty bibliograficzne (to znaczy informacje są gromadzone przez tekst).

Na przykład, jeśli chcesz dokonać jakościowej obserwacji charakterystyk robaków, badacz weźmie pod uwagę nie -kysteryfikowalne (nie -numeryczne) elementy, takie jak kolor i karmienie tych owadów.

Podobnie dziennikarz przeprowadza wywiad jakościowy, gdy pyta grupę ludzi o swoje doświadczenie z pewnym filmem.

Aby to zrobić, dziennikarz używa pytań, takich jak to, co myślisz o występie tego artysty? Czy jesteś zadowolony z wyników reżysera?  Lubisz efekty specjalne? M.in. Jak można zobaczyć, możliwe odpowiedzi na te pytania nie używają liczb.

- Ilościowe techniki gromadzenia danych

Techniki ilościowe obejmują wykorzystanie danych, które były produktem pomiarów, dlatego badacze używają tylko danych numerycznych; Ponadto dane te są zwykle oceniane za pomocą analizy statystycznej.

Na przykład, jeśli badacz chce poznać odsetek osób z nadwagą w mieście, możesz przeprowadzić ankietę ilościową, w której zadawane są pytania dotyczące wieku, płci, wagi i postury ludzi.

Obserwacja jest również wykorzystywana do badań ilościowych; Na przykład możesz zbadać charakterystykę robaków, ale tym razem z podejścia numerycznego, rejestrując dane, takie jak długość, liczba nóg, liczba oczu, między innymi.

Bibliografia

  1. Jovancic, n. (2019) 5 metod gromadzenia danych do uzyskiwania danych ilościowych i jakościowych. Pobrano 28 lutego 2020 r. Z Leadquizzes.
  2. Nuñez, r. (2016) Techniki gromadzenia informacji w badaniach jakościowych. Pobrano 28 lutego 2020 r. Z Gestiopolis: Gestiopolis.com
  3. Porto, J. Merino, m. (2014) Definicja gromadzenia danych. Pobrano 28 lutego 2020 r. Definicję.z
  4. S.DO. (2018) Metody gromadzenia danych. Pobrano 28 lutego 2020 r. Z Researchgate.
  5. S.DO. (S.F.) Kwestionariusz i ankieta: jaka jest różnica? Pobrano 28 lutego, zapytanie 2020.com
  6. S.DO. (S.F.) Metody gromadzenia danych. Pobrano 28 lutego 2020 r. Z metodologii badań: metodologia badań.internet