Indukcyjne cechy rozumowania, typy i przykłady

On Rozumowanie indukcyjne Jest to rodzaj myśli, który próbuje stworzyć uogólnione teorie na podstawie określonych obserwacji. W przeciwieństwie do rozumowania dedukcyjnego, opiera się na konkretnych danych w celu wyciągania wniosków, które mogą mieć zastosowanie do innych podobnych sytuacji.

Aby wykonać dobre rozumowanie indukcyjne, konieczne jest przeprowadzenie dużej liczby obserwacji, znaleźć między nimi wzór i być w stanie uogólnić zebranych danych. Później to uogólnienie można wykorzystać do utworzenia wyjaśnienia lub teorii.

Źródło: Pexels.com

Rozumowanie indukcyjne jest używane zarówno w nauce, jak i w życiu codziennym. Chociaż ich wnioski nie są tak nieomylne, jak te osiągnięte z innych procesów logicznych, takich jak rozumowanie dedukcyjne, mogą służyć jako podstawa wszystkich rodzajów teorii, prognoz lub wyjaśnień zachowań.

Po przeprowadzeniu procesu rozumowania indukcyjnego, mówi się, że wniosek, który wyciągnięty. Jednak przy stosowaniu tego rodzaju myśli może powstać kilka rodzajów uprzedzeń, które zwracają nieprawidłowe argumenty.

[TOC]

Charakterystyka

Przechodzi od konkretnego do generała

Główną cechą rozumowania indukcyjnego jest to, że podczas korzystania z niego zaczyna się od serii konkretnych danych, które są używane do tworzenia ogólnych teorii na temat konkretnego zjawiska. Podstawową metodą przeprowadzenia indukcji jest obserwowanie serii określonych przypadków i poszukiwanie tego, co mają wspólnego.

Na przykład etolog, który studiuje nowy gatunek Ave, zdaje sobie sprawę, że wszystkie okazy, które znalazł, mają czarne pióra. Z tego powodu stwierdza, że ​​każde inne zwierzę tego gatunku, które znajdzie w przyszłości, będzie miało również upierzenie tego koloru.

Ze względu na to, jak to działa, rozumowanie indukcyjne jest również znane jako „logika od dołu”. Jest to sprzeczne z sposobem działania dedukcji, w którym zaczyna się od ogólnej teorii, która służy do wyciągania wniosków na temat konkretnej sytuacji.

Ze swojej natury nauki społeczne zwykle wykorzystują rozumowanie indukcyjne znacznie bardziej niż dedukcja. Zatem wiele teorii dyscyplin, takich jak psychologia lub psychologia, obserwowano dużą liczbę jednostek i uogólniając ich cechy dla całej populacji.

Jego wnioski są prawdopodobne, a nie nieomylne

Kiedy wykonamy rozumowanie dedukcyjne, jeśli pomieszczenia są prawdziwe, a argument jest dobrze zbudowany, wnioski zawsze będą prawdziwe. Jednak w rozumowaniu indukcyjnym tak się nie dzieje. Nawet gdy logika jest dobrze używana, wynik argumentu nigdy nie będzie nieomylny, ale możliwe jest, że jest źle.

Dzieje się tak, ponieważ podczas pracy z rozumowaniem indukcyjnym zawsze mówimy o prawdopodobieństwie. W przykładzie czarnych ptaków, które wcześniej umieściliśmy, konieczne byłoby wydawanie się zwierzęciem innego koloru, aby zdemontować argument, że wszystkie okazy tego gatunku mają ten sam odcień.

Jednak nie wszystkie rodzaje rozumowania indukcyjnego są równie wiarygodne. Im większa próbka, w której patrzymy, i tym bardziej reprezentatywne dla ogólnej populacji (to znaczy, im bardziej wygląda na całość, tym mniej prawdopodobne jest, że wystąpi pewien rodzaj błędu.

Może ci służyć: Margaret Mahler: biografia, teoria i prace

Na przykład, przeprowadzając ankietę na temat zamiaru głosowania, będzie to znacznie bardziej wiarygodne, jeśli zostaniesz zapytany 10.000 losowo wybranych ludzi, że jeśli ankieta zostanie przeprowadzona w klasie uniwersyteckiej dla grupy 50 studentów.

 Błędy mogą wystąpić po zastosowaniu

Widzieliśmy już, że wnioski wyodrębnione przez rozumowanie indukcyjne nie są nieomylne, ale po prostu prawdopodobne. Dzieje się tak nawet w przypadku poprawnie przeprowadzonego procesu logicznego. Jednak, podobnie jak w przypadku innych rodzajów rozumowania, możliwe jest popełnienie błędów podczas przeprowadzania indukcji.

Najczęstszym błędem, który występuje podczas korzystania z rozumowania indukcyjnego, jest oparcie na przykładach, które tak naprawdę nie są reprezentatywne dla badanego warunku. Na przykład wielu krytyków psychologii jako nauki wskazuje, że wiele razy eksperymentów odbywa się ze studentami uniwersytetów, a nie z prądami.

Kolejnym z najczęstszych błędów jest oparcie naszych wniosków na bardzo niewielkiej liczbie przypadków, z którymi opuszczane dane są niekompletne. Aby wyciągnąć naprawdę wiarygodne wnioski poprzez rozumowanie indukcyjne, konieczne jest posiadanie możliwej ilości danych.

Wreszcie, nawet jeśli mamy wystarczającą ilość danych, a próbka jest reprezentatywna dla ogólnej populacji, nasze wnioski mogą być błędne z powodu uprzedzeń myśli. W rozumowaniu indukcyjnym niektóre z najczęstszych to uprzedzenie potwierdzające, dostępność i błąd gracza.

Chłopaki

Podstawowy mechanizm zawsze pozostaje w procesie rozumowania indukcyjnego. Istnieje jednak kilka sposobów wyciągnięcia ogólnego wniosku na temat populacji z serii konkretnych danych. Następnie zobaczymy najczęstsze.

Uogólnienie

Najłatwiejszym sposobem rozumowania indukcyjnego jest ten, który opiera się na obserwacji małej próbki w celu wydobycia wniosku o szerszej populacji.

Wzór byłby następujący: jeśli odsetek próbki ma charakterystykę x, wówczas ten sam odsetka populacji.

Podstawowe uogólnienie zwykle występuje w nieformalnych środowiskach. W rzeczywistości jest często wytwarzany na nieświadomym poziomie. Na przykład uczeń w szkole zauważa, że ​​spośród swoich 30 kolegów z klasy tylko 5 ma osobnych rodziców. Widząc to, mógłbym dokonać uogólnienia i pomyśleć, że tylko niewielka liczba dorosłych jest rozdzielona.

Istnieją jednak inne bardziej niezawodne i naukowe sposoby uogólnienia. Pierwszy to uogólnienie statystyczne. Operacja jest podobna do podstawowego, ale dane są systematycznie gromadzone w większej populacji, a wyniki są analizowane przy użyciu technik matematycznych.

Wyobraź sobie, że ankieta telefoniczna jest przeprowadzana o 5.000 ludzi na temat ich przynależności politycznej. Z tej próbki 70% identyfikuje się jako „lewica”. Zakładając, że próbka jest reprezentatywna dla populacji ogólnej, można wywnioskować, że 70% mieszkańców tego kraju będzie również uważane za pozostało.

Sylogizm statystyczny

Sylogizm statystyczny jest formą rozumowania indukcyjnego, które zaczyna się od uogólnienia w celu wyciągnięcia wniosków na temat konkretnego zjawiska. Po zastosowaniu tej metody prawdopodobieństwo badania wyniku i zastosowania do indywidualnego przypadku.

Może ci służyć: celebrytów z chorobą afektywną dwubiegunową

Na przykład w kraju, w którym 80% małżeństw kończy się rozwodem, możemy powiedzieć, że jest bardzo prawdopodobne, że para, która właśnie się ożeniła.

Jednak w przeciwieństwie do tego, co dzieje się z sylogizmami w logice dedukcyjnej, wynik ten nie jest nieomylny (byłoby 20% szans, że małżeństwo zadziała).

Korzystając z sylogizmów statystycznych, mogą wystąpić dwa różne problemy. Z jednej strony bardzo łatwo jest zignorować odsetek przypadków, w których wniosek, do którego dotarliśmy, nie jest spełniony; Z drugiej strony zwykle jest myśleć, że ponieważ istnieją wyjątki od reguły, nie można jej uogólnić.

Prosta indukcja

Prosta indukcja to połączenie uogólnienia i sylogizmu statystycznego. Polega na wydobyciu wniosku o osobę z przesłanki, która dotyka grupy, do której należy. Formuła jest następująca:

Wiemy, że procent X grupy ma określony atrybut. Dla każdej osoby należącej do tej grupy prawdopodobieństwo, że ten atrybut jest również obecny. Na przykład, jeśli 50% składników grupy jest introwertycznych, każda osoba ma 50% szans na przedstawienie tej funkcji.

Rozumowanie przez analogię

Kolejną z najczęstszych form rozumowania indukcyjnego jest ta, która porównuje dwie różne grupy lub osoby, które próbują przewidzieć, jakie będą ich podobieństwa i różnice. Założenie jest następujące: jeśli dwie osoby dzielą serię cech, będą one również podobne w innych w innych.

Rozumowanie przez analogię jest bardzo powszechne zarówno w formalnych dyscyplinach, jak i nauce i filozofii, jak w naszym codziennym dniu. Jednak ich wnioski nie zawsze są poprawne, więc ogólnie uważa się, że jest to przydatne tylko jako metoda myślenia pomocniczego.

Wyobraź sobie na przykład, że obserwujemy dwie osoby i odkrywamy, że te dwie są introwertyczne, czytają kochanków i mają podobny temperament. Gdybyśmy później zauważyli, że jeden z nich jest zainteresowany muzyką klasyczną, rozumowanie analogowe powie nam, że drugi prawdopodobnie będzie również.

Wnioskowania przyczynowego

Kiedy obserwujemy, że dwa zjawiska zawsze występują jednocześnie, naszym pierwszym impulsem jest myślenie, że jedno z nich jest przyczyną drugiego. Ten rodzaj rozumowania indukcyjnego jest znany jako wnioskowanie przyczynowe.

Ten rodzaj rozumowania ma problem, że dwa zjawiska, które występują w tym samym czasie, mogą być spowodowane trzecią, której nie znamy, zwane „dziwną zmienną”. Dlatego, chociaż wnioskowanie przyczynowe jest bardzo powszechne, nie dostarcza wystarczających dowodów, aby uznać go za ważne w polach, takich jak nauka.

Klasycznym przykładem błędnego wnioskowania przyczynowego jest związek między konsumpcją lodów a liczbą zgonów spowodowanych utonięciem w morzu. Oba zjawiska zwykle występują w większym stopniu o określonych porach roku; Więc jeśli użyjemy wnioskowania przyczynowego, moglibyśmy stwierdzić, że jedno z nich powoduje drugie.

Jednak logiczne wyjaśnienie jest takie, że istnieje trzecia zmienna, która powoduje pierwsze dwa. W tym przypadku byłby to wzrost temperatur w miesiącach letnich, co powoduje, że ludzie częściej przyjmują lody i kąpieli się w morzu, a tym samym zwiększając śmierć z powodu utonięcia.

Może ci służyć: pewność siebie

Różnice z rozumowaniem dedukcyjnym

Punkt

Pierwsza podstawowa różnica między rozumowaniem dedukcyjnym i indukcyjnym jest punkt, z którego opiera się na obu. Rozumowanie dedukcyjne jest znane jako „logika od góry do dołu”, ponieważ zaczyna się od ogólnej teorii i wniosek jest wyodrębniony w określonym przypadku.

Przeciwnie, widzieliśmy już, że rozumowanie indukcyjne jest również nazywane „logiką od dołu”. Wynika to z faktu, że proces jest odwrotny: rozumowanie zaczyna się od konkretnych danych i chodzi o wyciągnięcie logicznego wniosku na temat ogólnego zjawiska.

Argumenty

W logice argument to rozumowanie złożone z pomieszczeń i wnioski. W logice dedukcyjnej argumenty mogą być ważne (jeśli są dobrze zbudowane) lub nieważne (jeśli przesłanki nie mają ze sobą żadnych relacji lub wnioski jest słabo wydobywane). Z drugiej strony mogą być również prawdziwe (jeśli pomieszczenia są prawdziwe) lub fałszywe.

To nie działa w ten sam sposób w rozumowaniu indukcyjnym. W tego rodzaju logice argumenty mogą być silne (jeśli prawdopodobieństwo czegoś się dzieje, jest wysokie) lub słabe. Jednocześnie mocne argumenty mogą być przekonujące (jeśli pomieszczenia, na których się oparte są prawdziwe) lub nie przekonujące.

Ważność wniosków

Ostatnia różnica między tymi dwoma rodzajami rozumowania dotyczy ważności wniosków. W logice dedukcyjnej, jeśli pomieszczenia są prawdziwe, a argument jest dobrze zbudowany, wniosek będzie prawdziwy w absolutnie wszystkich przypadkach.

Z drugiej strony, w rozumowaniu indukcyjnym, nawet jeśli argument jest silny, a przesłanki są prawdziwe, wnioski nie zawsze będą prawdziwe. Dlatego mówi się o przekonujących argumentach, a nie niektórych argumentach.

Przykłady

Poniżej zobaczymy więcej przykładów rozumowania indukcyjnego, które możemy wykonać na dzień:

- Za każdym razem, gdy Juan je orzeszki ziemne, kaszle i czuje się chory. Juan musi być uczulony na orzeszki ziemne.

- Nauczyciel zauważa, że ​​kiedy używa prezentacji PowerPoint w klasie, jego uczniowie wykazują większe zainteresowanie. Nauczyciel stwierdza, że ​​korzystanie z PowerPoint pomoże mu zwiększyć motywację swoich uczniów.

- Prawnik bada, w jaki sposób przypadki podobne do tego w przeszłości zostały rozwiązane, i znajduje strategię, która zawsze przyznała dobre wyniki. Z tego powodu dochodzi do wniosku, że jeśli go użyje, w stosownych przypadkach.

Bibliografia

1. „Dedukcyjny vs. Indukcyjny ”w: Diffen. Źródło: 20 marca 2019 r. Z Diffen: Diffen.com.
2. „Rozumowanie dedukcyjne vs. Rozumowanie indukcyjne ”w: Live Science. Źródło: 20 marca 2019 r. Z Live Science: Livescience.com.
3. „Definicja i przykład rozumowania indukcyjnego” w: Kariera równowagi. Pobrano: 20 marca 2019 r. Z Balance Careers: Thebalancecareers.com.
4. „Przykład rozumowania indukcyjnego”: Twój słownik. Źródło: 20 marca 2019 r. Przez twój słownik: przykład.Twój Słownik.com.
5. „Rozumowanie indukcyjne” w: Wikipedia. Źródło: 20 marca 2019 z Wikipedii: w.Wikipedia.org.