Badania korelacyjne

Wyjaśniamy, jakie jest badanie korelacyjne, jego cechy, typy, zalety i wady. Na koniec podajemy kilka przykładów badań korelacyjnych.

Co to jest badania korelacyjne?

Badania korelacyjne Jest to metoda badania, z którą analizowane są dwie zmienne, aby można ją było zmierzyć, zrozumieć i generować ocenę, w jaki sposób odnosi się do siebie w kategoriach statystycznych. 

Z tego rodzaju badaniami można wyjaśnić Jak jest korelacja dwóch badanych zmiennych. Za pomocą metody znajduje się to, co dzieje się ze zmienną, gdy druga przedstawia modyfikacje.

Badania korelacyjne są zgodne z protokołem, który ma swój Podstawy w metodzie naukowej. Oznacza to, że zadawane są pytania, obserwowany jest obiekt badania, zmienne są mierzone, a następnie uzyskane dane są analizowane w celu wyciągnięcia konkretnego wniosku na temat tego, co zostało zbadane.

A Przykład badań korelacyjnych jest zbadanie, czy istnieje korelacja między poziomem dochodu ekonomicznego ludzi a liczbą, które mają dzieci. Nie można przeprowadzić eksperymentalnego dochodzenia, ale dochodzenie w dokumencie lub badanie dużej próby osób z kraju można wykonać i ustalić średnią dzieci według poziomu dochodu.

Przykłady badań korelacyjnych

• Badanie korelacyjne, aby wiedzieć, czy dzieci o najwyższym poziomie czytania ze zrozumieniem uzyskują lepsze kwalifikacje.
• Badanie, czy osoby z wysokim poziomem lęku częściej cierpią na choroby serca.
• Badanie korelacyjne, aby dowiedzieć się, czy osoby o najwyższym poziomie akademickim są mniej lub mniej prawdopodobne, że wykazują przemoc płciową.
• Badania, które mają na celu dowiedzieć się, czy ludzie, którzy mają wyższy poziom społeczno -ekonomiczny, są zwykle częstsze niż w niższych warstwach.
• Studiuj ludzi, którzy palą tytoń w pobliżu swoich dzieci, aby znaleźć związek między astmą a biernymi palaczami, którzy zaczynają aspirować palenie w bardzo młodym wieku. 
• Badania w celu określenia korelacji między poziomem zwolnionych gazów cieplarnianych a osiągnięciem poziomu temperatury.
• Badanie, czy miasta z dużą ilością zanieczyszczenia słuchowego generują obywateli w celu zwiększenia poziomu stresu.
• Znajdź związek między dźwiękiem syreny karetki a bliskością tego.
• Ustalić związek między cechami sportowymi a liczbą stypendiów lub wsparcia, które są uzyskiwane w celu kontynuowania badań w wyższych stopniach. 
• Badanie, aby znaleźć, czy istnieje związek między poziomem dochodu, który ma wynagrodzenie, z ogólną satysfakcją, która objawia się w jego życiu zawodowym.
• Badania w dziedzinie akademickiej w celu ustalenia, czy istnieje związek między przemocą rodzinną a porzuceniem szkoły.
• Przestudiuj skutki programu kulturowego i artystycznego na obszarach o niskich dochodach, aby wiedzieć, czy młodzi ludzie, którzy uzyskują na nim dostęp.

Charakterystyka badań korelacyjnych

- Opiera się na analizie które zostały wcześniej wykonane, które pozwalają poznać poprzednie miary i dane każdej ze zmiennych.

- Pokazane dane są oparte porównywalne wartości.

- Z tą metodą Zmienne można zbadać bez konieczności modyfikacji lub interweniowania w jakikolwiek sposób.

- Jego głównym celem jest ustalenie, jakie zmienne są połączone I jak ten współczynnik łączności jest cementowany. 

- Uzyskane informacje umożliwia wnioski na temat zachowania zmiennej, jeśli inna ulegnie zmianom, W przypadku połączenia oba.

- Opiera się na podstawach dowodów statystycznych które pokazują dane korelacji między zmiennymi.

Rodzaje badań korelacyjnych

• Pozytywna korelacja: związek między dwiema zmiennymi, które poruszają się w identycznym kierunku. Dzieje się tak, gdy zmienna się zmienia, wykazując spadek, w tym samym czasie, co drugi. To samo może się zdarzyć w odwrotnej, to znaczy obu zmiennych wzrasta. Przykład: Konto bankowe oszczędnościowe, które przyznaje stałe odsetki. Dwie zmienne byłyby pieniądze i odsetki; Im więcej pieniędzy, tym większe odsetki otrzyma konto.
• Ujemna korelacja: związek między dwiema zmiennymi, które poruszają się w przeciwnym kierunku, każdy z nich. Gdy jedno zmniejsza się lub zwiększa swoją wartość, drugi robi odwrotnie. Przykład: Im więcej ciepła robi w danym miejscu, tym mniej ubrań mieszkają tam ludzie. 
• Brak powiązań: Badania pokazują, że zmienne nie są powiązane. W takim przypadku nie można stwierdzić, że istnieje wzór między danymi, które wyrzuca każdą zmienną, więc ustalono, że nie są one skorelowane. Przykład: Twierdzi się, że blondynki są głupie, ale nie ma badań, które były w stanie wykazać ten związek między blond włosami a małą zdolnością intelektualną. 

Zalety badań korelacyjnych

• Pozwala ci go zebrać Duża ilość informacji i danych, ogólnie większe niż w fazie eksperymentów. 
• W wielu przypadkach wyniki tej metody badań są Łatwo dotyczy życia codziennego.
• Otwórz pole, aby w przyszłości, Inni badacze Mogą nadal zagłębić się i Uzyskanie nowych danych.
• Zapewnia doskonałe punkt wyjścia dla naukowców takie podejście do pewnego zjawiska lub przedmiotu studiów po raz pierwszy. 

Wady badań korelacyjnych

• Pozwala na nawiązanie związku, ale nie wyjaśnia powodu tego związku między zmiennymi.
• Nie może ujawnić siebie, jaka jest zmienna który ma większą władzę nad inną lub który determinujący wpływa na istnienie korelacji.
• Pozwala na założenie o naturze znalezionych relacji, ale Wymagane są kolejne badania Aby móc je jasno ustalić.
• Czasami istnieje trzecia zmienna zaangażowane, że jest to znane dopiero później, a zatem wyniki mogą być niedokładne.

Bibliografia

1. Korelacyjne projekty badań: typy, przykład i metody. Pobrane z formpl.nas
2. Co to jest badanie korelacyjne?. Pobrane z badania.com